Data Governance & Automation Engineer

Intégration d'une équipe spécialisée dans la gouvernance des données pour concevoir et mettre en œuvre des cadres de gouvernance basés sur les principes de Data Mesh chez Euranova.

• Implémentation de frameworks de gouvernance des données appliquant les principes de Data Mesh, gestion des data products du design initial jusqu'au monitoring en production.
• Évaluation de la valeur métier et alignement des data products avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.
• Maintien d'une qualité de données élevée, intégrité structurelle et conformité réglementaire tout au long du cycle de vie des datasets.
• Suivi des métriques de performance et gestion des workflows de change management pour optimisation continue du système.
• Traduction d'actifs de données complexes et de métriques brutes en recommandations structurelles pour améliorer l'efficacité opérationnelle.

Intégration d'une équipe en tant que consultant spécialisé dans la gouvernance des données appliquée aux environnements IA chez Euranova, intégrant des normes légales, éthiques et réglementaires.

• Application des normes légales, éthiques et réglementaires (incluant la confidentialité, la détection de biais et la sécurité) à des pratiques complexes de données IA.
• Définition des frameworks de gouvernance, contrôles internes et workflows d'accountability pour l'utilisation, le partage et le monitoring des données dans les systèmes IA.
• Assurance que les données utilisées dans les environnements IA étaient exactes, bien documentées et adaptées à leur usage sur l'ensemble de leur cycle de vie.
• Monitoring et atténuation des biais dans les datasets et les outputs des systèmes IA.
• Développement de compétences en validation de datasets, logic mapping et structured prompting techniques.

Intégration de l'équipe QA chez Euranova pour concevoir et exécuter des tests fonctionnels manuels et automatisés au sein d'équipes Scrum/Agile.

• Conception, maintenance et exécution de cas de test manuels et automatisés ainsi que de plans de test complets.
• Troubleshooting, analyse et résolution de problèmes système complexes en validant les chemins logiques positifs et négatifs.
• Construction, documentation et reporting de métriques de test et de bases de données pour tracker la qualité système, la performance et la conformité.
• Développement et debug de scripts d'exécution clean en JavaScript et Python pour automatiser la détection d'anomalies et les vérifications routinières.
• Travail au sein d'équipes Scrum/Agile pour assurer la qualité continue du système.