Ingénieure Data Science & IA

Intégration au programme de fin d'études au sein d'OCP Solutions pour concevoir une plateforme IA de gestion des connaissances orientée métier.

• Conception et déploiement d'une plateforme IA complète reposant sur un pipeline RAG de niveau production couvrant plusieurs cas d'usage métier.
• Architecture du traitement documentaire end-to-end (chunking, embedding, indexation vectorielle, recherche sémantique) sur des bases de connaissances hétérogènes structurées et non structurées.
• Développement d'une interface conversationnelle permettant aux ingénieurs d'interroger les actifs documentaires avec des métriques d'évaluation intégrées (fidélité, pertinence).
• Mise en place de boucles de feedback pour améliorer continuellement la pertinence des réponses.

Mission d'automatisation intelligente au sein de Marotrans pour la modernisation de la gestion des flottes.

• Développement d'un système d'automatisation du suivi des flottes avec tableaux de bord temps réel et alertes intelligentes.
• Conception et implémentation d'un système ATMS (Advanced Traffic Management System) intégrant la collecte de données, l'analyse prédictive des flux et la visualisation de la mobilité.

Développement en autonomie complète d'un chatbot intelligent multilingue pour l'assistance agronomique, de la conception à la mise en production en 2 mois.

• Conception et développement d'un chatbot IA multilingue (Darija/Français) pour l'assistance agronomique des agriculteurs.
• Implémentation d'un pipeline RAG complet associant FAISS et Mistral 7B avec orchestration LangChain pour le dialogue multi-tours et les réponses ancrées dans les documents.
• Conception d'une interface Streamlit réduisant le temps de recherche documentaire de manière significative.
• Conduite de la mission intégralement de la recherche à la mise en production.

Développement d'un système de détection et suivi de véhicules temps réel pour optimiser la gestion des flux portuaires et l'intégration au jumeau numérique.

• Développement d'un système temps réel de détection et suivi de véhicules combinant YOLOv5 et DeepSORT pour la gestion des flux portuaires.
• Déploiement de la solution en contexte Edge AI avec visualisation cartographique en direct.
• Optimisation du modèle pour atteindre 92% de précision en scénarios à forte densité.

Conception d'un assistant IA pédagogique pour automatiser la génération de contenus de cours au sein du Ministère de l'Éducation Nationale, intégrant des APIs externes et une interface interactive.

• Développement d'un assistant IA pédagogique exploitant LangChain et des APIs externes pour la génération automatique de contenus de cours.
• Conception de l'interface interactive pour faciliter l'utilisation par les pédagogues.