Data Analyst | Data Scientist

Intégration d'une équipe d'innovation en tant que stagiaire spécialisé en analyse et science des données pour le secteur pharmaceutique.

• Nettoyage et transformation de données pharmaceutiques en utilisant Python et Pandas pour assurer leur qualité et cohérence.
• Conception d'une pipeline de traitement des données intégrant les étapes de nettoyage et de transformation.
• Automatisation du traitement des fichiers Excel pour optimiser le suivi des stocks et faciliter la prise de décision.
• Création de tableaux de bord interactifs sous Power BI pour la visualisation et l'analyse des données.

Développement d'une plateforme intelligente de gestion pharmaceutique visant l'optimisation du stock et l'automatisation des processus décisionnels.

• Optimisation de la gestion des stocks grâce à l'analyse prédictive et à l'automatisation des commandes.
• Conception et déploiement d'une pipeline de données pour l'analyse des données pharmaceutiques et hospitalières.
• Nettoyage, transformation et préparation des données avec Python et Pandas pour assurer leur qualité et cohérence.
• Création d'une pipeline de traitement basée sur des fichiers Excel avec extraction, transformation et chargement des données.
• Visualisation des données avec Power BI pour générer des insights décisionnels et faciliter la prise de décision stratégique.
• Automatisation de la lecture et l'envoi d'e-mails pour améliorer l'efficacité des processus administratifs et opérationnels.
• Développement d'une pipeline IoT pour la collecte et l'analyse de données météorologiques.
• Récupération des données depuis l'API OpenWeather via Node-RED et stockage dans MongoDB.
• Traitement des données en temps réel avec Apache Spark et Apache Kafka pour un streaming efficace.

Développement d'un système OCR intelligent basé sur des modèles d'intelligence artificielle pour le traitement automatisé de documents.

• Conception et entraînement d'une combinaison de modèles d'IA (CNN et ANN) pour la reconnaissance optique de caractères.

Conception et développement d'une application mobile intelligente pour l'évaluation automatisée des préparations dentaires en prothèse fixée.

• Développement d'une application mobile avec Flutter pour l'interface utilisateur et l'expérience client.
• Création d'une architecture backend performante avec Flask pour le traitement des requêtes et la logique métier.
• Intégration d'une base de données MongoDB pour la gestion des données d'évaluation.
• Conception et entraînement d'un modèle CNN basé sur le transfer learning pour l'analyse des images dentaires.
• Obtention d'une précision de 80 % pour l'évaluation automatique des préparations dentaires.
• Déploiement de l'application en conteneur avec Docker pour faciliter la portabilité et le déploiement.

Développement d'une plateforme de réservation complète avec une architecture backend performante et une gestion intégrée des données.

• Conception et développement d'une plateforme de réservation avec Django pour le framework backend.
• Implémentation d'une base de données relationnelle MySQL pour la gestion des utilisateurs et des réservations.
• Mise en place d'une architecture backend performante et modulaire.
• Conteneurisation de l'application avec Docker pour faciliter le déploiement et améliorer la portabilité.