Data Analyst

Intégration d'un projet de transformation data au sein d'une université polytechnique et d'un grand groupe minier afin de développer un système décisionnel guidant l'optimisation opérationnelle et la maîtrise des coûts de production.

• Conception et implémentation de scripts Python (Pandas) pour automatiser l'extraction, le nettoyage, la fusion et la transformation de données multi-sources.
• Développement de modèles de machine learning pour évaluer et comparer différents scénarios d'extraction minière.
• Création de tableaux de bord et rapports de suivi permettant la visualisation des KPI et l'aide à la prise de décision axée sur la performance opérationnelle et la qualité.
• Collaboration étroite avec des experts métier pour traduire les contraintes minières en règles décisionnelles pilotées par l'IA.

Participation au développement d'une plateforme de recrutement innovante basée sur l'IA et les modèles de langage afin d'automatiser l'analyse des candidatures et améliorer le matching posté-candidat.

• Conception et développement d'un système d'évaluation des candidats exploitant les LLM pour automatiser l'analyse des CV et le matching avec les offres d'emploi.
• Création d'un agent IA capable d'extraire les compétences, expériences et mots-clés pertinents à partir des CV et de les comparer aux exigences des postes.
• Mise en place d'un mécanisme de scoring et de classement des profils pour identifier les candidats les plus pertinents, améliorant ainsi l'efficacité du processus de recrutement.
• Intégration de la solution dans le workflow applicatif existant en garantissant une logique backend évolutive et maintenable.