Data Analyst / Data Quality & BI Developer

A intégré l'équipe data de la RATP pour moderniser et sécuriser l'écosystème de restitution analytique du groupe.

• A conçu et documenté des tableaux de bord interactifs Power BI avec modélisation DAX et Power Query.
• A déployé progressivement des dashboards à travers les environnements DEV, UAT, STG et PROD.
• A configuré des refreshs planifiés (Scheduled Refresh) pour synchroniser les données entre Databricks/SQL et les dashboards en production.
• A optimisé le modèle de données via Tabular Editor (Best Practice Analyzer) et résolu les règles de sévérité critique (niveau 3).
• A créé des vues Spark SQL pour structurer et exposer les données sous Databricks.
• A déployé les jobs d'exposition des vues Diamond via Databricks.
• A réalisé des tests unitaires SQL sous Databricks pour valider la cohérence et l'intégrité des données tout au long du pipeline.
• A participé aux points de synchronisation Data-Dashboard en collaboration avec les équipes data et métier.
• A utilisé Git et GitLab pour le versioning et le suivi collaboratif du code.
• A travaillé en méthode agile (Scrum) au sein d'une équipe pluridisciplinaire.

A rejoint l'équipe data d'une grande entreprise de services environnementaux pour fiabiliser et centraliser les données multi-sources du groupe.

• A développé une Data Quality Platform (DQP) en Python pour automatiser le contrôle, le nettoyage et la fiabilisation des données issues de plusieurs Business Units.
• A centralisé, modélisé et intégré les données dans une base Azure SQL Server, facilitant leur exploitation à l'échelle de l'entreprise.
• A conçu un rapport Power BI interactif avec application du Row-Level Security (RLS) et navigation multi-onglets pour sécuriser les accès et améliorer l'expérience utilisateur.