Data Analyst / Data Scientist

Intégration de l'équipe data science d'un acteur majeur du secteur énergétique pour optimiser la caractérisation géologique via le machine learning.

• Réalisation d'une analyse exploratoire des données (EDA) pour identifier les patterns pertinents dans les données sismiques et géologiques.
• Développement de workflows de machine learning non supervisé combinant feature engineering et clustering pour l'identification et la caractérisation des types de roche.
• Effectuation d'une revue de littérature scientifique pour identifier les variables prédictives du rock typing.
• Conception et déploiement de modèles de clustering avancés permettant la classification automatisée des formations géologiques.
• Assurance de la visualisation des données et de la communication des résultats auprès des experts métier.

Intégration de l'équipe data d'un opérateur télécom pour optimiser l'analyse de données et la détection des anomalies de revenus.

• Conception et optimisation de requêtes SQL complexes (CTE, jointures multi-tables, vues matérialisées) pour l'analyse performante de volumes de données importants.
• Modélisation de structures de données multidimensionnelles pour le reporting avancé et l'analyse décisionnelle.
• Développement de règles métiers et automatisation des contrôles via SQL et Python, améliorant la fiabilité de la chaîne d'analyse.
• Conception et déploiement de modèles prédictifs pour la détection d'anomalies et l'optimisation de la revenue assurance.
• Création de visualisations et tableaux de bord interactifs sous Power BI et Qlik Sense pour la restitution aux stakeholders.
• Développement de rapports ad hoc en SQL et assurance de leur intégration dans les processus décisionnels.

Intégration d'une équipe BI au service de clients du secteur pharmaceutique (Sanofi, Novo Nordisk) pour l'optimisation des données et la création d'outils décisionnels.

• Réalisation du nettoyage, de la préparation et de la transformation de volumes de données complexes via Python et Excel.
• Développement de dashboards interactifs sous Qlik Sense permettant l'exploration multi-dimensionnelle des données métier.
• Rédaction et présentation de rapports analytiques et de synthèses exécutives via PowerPoint pour la restitution des insights aux clients.