Ingénieur en Génie Industriel

Intégration d'une équipe industrielle pour optimiser la performance opérationnelle en réduisant les rebuts et en améliorant le taux de rendement synthétique (TRS).

• Diagnostic complet des pertes de production, des rebuts et des arrêts machines sur les postes critiques.
• Mise en œuvre d'actions Lean Manufacturing incluant SMED et Poka-Yoke pour fiabiliser la production.
• Suivi des indicateurs clés : TRS, rebuts, CNQ et pannes machines.
• Proposition et priorisation d'actions d'amélioration continue visant la réduction des rebuts et l'amélioration de la productivité.
• Conception et déploiement d'un dashboard de pilotage pour le suivi en temps réel des KPI industriels.

Contribution à l'automatisation d'un point de passage industriel pour un robot mobile autonome (AMR) en sélectionnant et mettant en œuvre une solution de détection.

• Réalisation d'une étude comparative de solutions RFID, vision industrielle, capteurs et Beacon BLE pour identifier la plus adaptée.
• Conception d'une solution IoT basée sur ESP32 et Beacon Bluetooth Low Energy répondant aux critères du projet.
• Validation de la solution proposée à travers des simulations et des tests applicatifs complets.

Pilotage de la digitalisation du processus de maintenance corrective et l'automatisation des flux d'information dans un contexte d'industrie manufacturière.

• Diagnostic du processus manuel via Ishikawa, QQOQCCP et 5 Pourquoi, identifiant les points de dysfonctionnement critiques.
• Développement d'un flux numérique automatisé intégrant Microsoft Forms, Power Automate et Excel pour dématérialiser les interventions de maintenance.
• Réduction de 34% du temps d'immobilisation machines suite à l'automatisation du processus.
• Amélioration significative de la traçabilité des interventions de maintenance via la mise en place du nouveau système.

Pilotage d'un projet d'amélioration de la maintenance et d'optimisation énergétique dans un contexte agroalimentaire industriel.

• Structuration d'une base GMAO complète et création d'un tableau de bord Power BI pour le suivi des interventions maintenance et de leurs coûts.
• Identification des équipements critiques via AMDEC, analyse Pareto et classification ABC pour orienter les efforts de maintenance.
• Proposition d'actions d'optimisation énergétique du circuit vapeur, élément majeur de consommation énergétique.

Contribution à l'amélioration continue et au suivi qualité en atelier CMS, en sécurisant le flux des consommables critiques.

• Suivi qualité de la crème à braser : traçabilité, étiquetage et vérification de la conformité aux exigences clients.
• Analyse des causes racines via QQOQCCP, Ishikawa et Kaizen pour identifier les sources de non-conformité.
• Participation à l'optimisation du poste d'enregistrement et à l'amélioration globale de la traçabilité en atelier.