Ingénieur Cloud & DevSecOps

Conception et développement d'un SaaS multi-tenant complet pour répondre à des besoins de gestion modernes.

• Conception d'un SaaS multi-tenant reposant sur Spring Boot 3, Angular 18 et PostgreSQL.
• Réalisation de la conteneurisation complète de l'application via Docker en utilisant des multi-stage builds et docker-compose.
• Mise en place de la sécurisation applicative par JWT, incluant l'audit, un mécanisme anti brute-force et une gestion fine des rôles (OWNER, MANAGER, STAFF).
• Intégration d'un chatbot IA exploitant l'API Claude.
• Configuration de pipelines CI/CD sous GitHub Actions pour automatiser les phases de build et l'exécution des tests JUnit et Jest.
• Administration des migrations de bases de données avec Flyway.
• Implémentation de tests automatisés avec Testcontainers.

Stage au sein de l'entreprise Artémis CAD pour concevoir des solutions d'extraction automatisée et optimiser des modules de vision par ordinateur.

• Développement d'un pipeline automatisé d'extraction de schémas électroniques permettant d'atteindre un gain d'efficacité de 80%.
• Conception et intégration d'agents IA multimodaux combinant des LLM Mistral et la vision.
• Optimisation du module de vision de l'application, générant un gain de performance de 95%.
• Structuration d'une architecture modulaire et rédaction de la documentation technique associée.
• Gestion du versionnement et du suivi du code source via Git.

Stage au sein de l'Université Gustave Eiffel centré sur le pilotage d'instruments de mesure et le développement d'applications multiplateformes.

• Pilotage de divers instruments de mesure via des protocoles réseau et de communication (GPIB, USB, Ethernet et série).
• Développement d'une application logicielle multiplateforme compatible Linux et Windows.
• Gestion de l'intégralité du projet en autonomie complète, de la conception à la livraison.
• Assurance de la traçabilité et du suivi des versions sur GitLab.
• Rédaction de la documentation technique du projet.

Conception et déploiement d'un service Cloud public exposant des algorithmes de graphes hautes performances.

• Développement d'une API REST sous FastAPI exposant les algorithmes de Dijkstra et du voyageur de commerce approché (TSP) via NetworkX.
• Conteneurisation de l'application avec Docker et déploiement sur GCP Cloud Run.
• Configuration des rôles et permissions IAM, notamment les règles pour storage.objectViewer et cloudbuild.builds.builder.
• Mise en place d'une documentation interactive Swagger pour les utilisateurs.
• Mise à disposition du service public et accessible en ligne.