Apprenti ingénieur Recherche & Développement

Travaux de recherche en ingénierie sur la réduction de bruit et la détection de la maladie de Chagas à partir de signaux ECG.

• Réalisation de l'extraction de features et de la vectorisation des signaux ECG en vecteurs de caractéristiques pertinentes pour une classification fiable.
• Développement de modèles d'apprentissage (SVM, KNN, réseaux de neurones, CNN, Transformer) pour identifier les anomalies liées à la maladie de Chagas, avec validation croisée.
• Optimisation des performances des modèles et sélection des meilleurs algorithmes via une analyse comparative (accuracy, F1-score, AUC), avec réglage fin des hyperparamètres.

Intégration de l'équipe de recherche et développement de Thales AVS sur le campus de Bordeaux pour participer à des programmes avioniques critiques et à l'automatisation de systèmes de tests.

• Gestion du cycle de vie d'un système avionique critique dans un environnement soumis aux normes et exigences aéronautiques, notamment EMAR 21 dans le cadre du programme d'obsolescence ICC55 – Mirage 2000D.
• Participation à l'analyse des risques et opportunités, à la planification des activités et au suivi des actions techniques.
• Coordination avec différentes équipes métiers et contribution à la définition d'une stratégie de pérennisation du système à long terme.
• Analyse des besoins opérationnels et vérification de la cohérence des solutions proposées avec les exigences du programme.
• Automatisation d'un système de mesures optiques pour écrans de cockpit en intégrant un robot Epson C8, un photomètre et une vision artificielle.
• Développement d'algorithmes de traitement d'image, programmation robotique et conception mécanique pour améliorer la précision et l'industrialisation des tests.
• Modélisation physique complète d'un affichage à tube cathodique (spot lumineux, diffusion gaussienne, non-linéarités gamma, persistance du phosphore) pour le projet CRTSim.
• Implémentation d'un pipeline de calcul multi-étapes basé sur des interactions locales et l'accumulation d'énergie lumineuse, conduisant à un état visuel stable.
• Conception d'une architecture logicielle modulaire assurant la correspondance entre modèle physique et implémentation.

Initiative de recherche menée dans le cadre du programme Science Without Borders sur l'impact de l'analyse des big data en santé publique.

• Développement et direction d'une initiative de recherche approfondie sur l'impact transformateur de l'analyse des big data sur les stratégies de santé publique.
• Rédaction d'un rapport détaillé sous forme de présentation en exploitant des ensembles de données complexes pour identifier des tendances et formuler des recommandations stratégiques.
• Présentation et défense des résultats de recherche devant un panel académique à l'Université de Cincinnati (USA).

Recherches innovantes menées en collaboration avec l'Université de Tokyo, le DLX Design Lab et un compositeur français.

• Engagement dans des recherches sur la conversion de l'activité neuronale in vitro en mélodies musicales.
• Objectif d'établir un lien entre données scientifiques et expression artistique, avec des applications potentielles dans la détection des maladies neurologiques et neurodégénératives.

Stage axé sur la Visualisation Tête Latérale (VTL) du cockpit du Rafale chez Thales DMS.

• Développement d'un logiciel de diagnostic et amélioration de l'intuitivité de l'IHM via des optimisations UX.
• Finalisation des interfaces VTL et IHM et intégration de fonctionnalités de MDV (Module Display Vehicle).
• Participation aux activités d'Intégration, Vérification, Validation et Qualification (IVVQ) de la VTL du Rafale.