Ingénieur Data & IA

Intégration de l'équipe Data & IA d'Airbus Atlantic en tant qu'apprenti ingénieur pour moderniser les pipelines de données et déployer des solutions d'intelligence artificielle dans un environnement aéronautique industriel exigeant.

• Développement et industrialisation de pipelines robustes de migration de données (SAP vers Skywise), incluant nettoyage, normalisation et validation qualité des données.
• Conception et déploiement d'un assistant intelligent basé sur LLM utilisant des techniques de RAG pour l'exploitation intelligente des manuels métier aéronautiques.
• Développement de modules IA embarqués directement dans les applications métiers pour améliorer l'efficacité opérationnelle des équipes techniques.
• Conception et mise en place de dashboards et applications analytiques dans Skywise pour le suivi en temps réel des données techniques et l'aide à la décision.
• Travail en méthodologie Agile (Scrum) avec une approche orientée livraison continue et itérative.

Conception et déploiement d'une solution d'assistance intelligente en droit fiscal basée sur l'IA générative dans l'équipe Data & IA d'EY.

• Conception d'une architecture RAG complète en Python pour un assistant intelligent spécialisé en droit fiscal.
• Implémentation de mécanismes avancés de reranking et d'optimisation de la récupération d'informations via LangChain pour améliorer la pertinence des réponses.
• Fine-tuning du LLM via LoRA, adaptant le modèle au domaine spécialisé du droit fiscal.
• Développement d'une interface de test en Python pour l'évaluation systématique et l'optimisation des performances du modèle, atteignant un taux de pertinence de 86%.

Participation à plusieurs projets analytiques et d'automatisation pour des clients de Talys Consulting, contribuant à la transformation digitale et à l'aide à la décision.

• Conception et implémentation d'un processus ETL complet via Talend Data Integration pour l'intégration et la transformation de données complexes.
• Développement de dashboards d'aide à la décision sur Power BI pour la visualisation et l'exploitation des données métier par les décideurs.
• Conception et déploiement d'un chatbot d'aide à la visualisation des données en utilisant Power Agents et Power Automate pour une interaction conversationnelle.