Stage de Recherche – Data Scientist
INRIA Saclay, Univ. Paris-Saclay (équipe BOOST)SaclayAvr. 2026
Intégration de l'équipe de recherche BOOST d'INRIA Saclay, Univ. Paris-Saclay pour concevoir un benchmark reproductible dans le domaine de la prédiction de blessures sportives.
- Conçu un benchmark reproductible comparant trois méthodes de construction de Rashomon sets (TREEFARMS++, RPS, GAM RSet) pour la prédiction de blessures sportives.
- Développé des pipelines Python incluant le rééquilibrage (SMOTE) et la construction d'ensembles de modèles quasi-optimaux interprétables.
- Traité des données sportives réelles (SoccerMon).
- Livré un outil de visualisation Streamlit pour l'équipe de recherche.
Environnement technique
PythonCARTSMOTEStreamlitSoccerMon