Ingénieure en Intelligence Artificielle, Robotique & Objets Connectés

Intégration de Teal Technology Services dans le cadre d'un stage de fin d'études pour concevoir une plateforme d'IA agentique multi-agents.

• Conception d'une plateforme d'IA agentique multi-agents avec LangGraph pour la supervision intelligente d'une unité industrielle de dessalement d'eau de mer.
• Développement du pipeline RAG hybride.
• Développement du backend FastAPI.
• Développement de l'interface React connectée à Azure OpenAI.
• Atteinte d'un score de 96 % de F1-score en classification d'intentions.
• Obtention d'un temps de réponse global inférieur à 10 secondes.

Intégration de DXC Technology en tant que stagiaire ingénieure IA pour travailler sur un assistant destiné aux analystes de sécurité.

• Développement de la brique RAG d'un assistant IA destiné aux analystes d'un Security Operations Center (SOC).
• Mise en place de l'authentification multi-tenant (RBAC).
• Intégration de LLM interchangeables comme Ollama et vLLM.
• Réalisation d'un déploiement conteneurisé avec Docker.
• Mise en place d'un suivi de la qualité des réponses générées via l'observabilité LLM.

Intégration du Centre de Compétence Industrielle d'OCP Khouribga en tant que stagiaire en intelligence artificielle.

• Déploiement d'un assistant IA générative nommé NexaOCP.
• Implémentation d'une architecture RAG basée sur LangChain et Groq pour les processus RH.

Exercice en tant que stagiaire en vision par ordinateur et deep learning chez NEXTRONIC.

• Développement d'un modèle de vision par ordinateur en temps réel.
• Mise en œuvre de la détection du running en utilisant les technologies CNN et OpenCV.