Data Analyst Junior

Intégration au département data d'une entreprise d'ingénierie pour développer expertise en analyse et visualisation de données.

• Conception et automatisation d'un processus ETL complet d'intégration de plus de 5 sources de données hétérogènes.
• Nettoyage et structuration de bases de données volumineuses dépassant 50 000 lignes via Python (Pandas) et SQL.
• Développement de dashboards décisionnels dynamiques sous Power BI intégrant des KPI opérationnels hebdomadaires.
• Détection, isolation et correction des anomalies de données pour garantir la fiabilité des reportings.
• Modélisation de données complexes et production d'insights orientés business à partir des analyses.

Intégration à l'équipe data d'une entreprise française pour maîtriser les cycles complets de collecte, intégration et visualisation de données multi-sources.

• Conception et automatisation d'un processus ETL centralisant plus de 5 sources de données hétérogènes.
• Contrôle rigoureux de la qualité, nettoyage et structuration de bases de données volumineuses (+50 000 lignes) via Python (Pandas) et SQL.
• Développement de dashboards décisionnels dynamiques sous Power BI intégrant des KPI opérationnels.
• Détection et correction des anomalies de données pour garantir la fiabilité des reportings.
• Modélisation des données et production d'insights exploitables pour la prise de décision.

Intégration au service d'analyse financière d'une banque tunisienne pour acquérir expertise en gestion et évaluation des risques crédit.

• Traitement, suivi et contrôle de bases de données financières complexes gérant plus de 200 opérations hebdomadaires.
• Analyse quantitative des risques financiers et évaluation de profils de crédit pour un portefeuille de plus de 50 clients.
• Production de rapports d'analyse financière orientés vers la prise de décision.

Pilotage d'une mission d'analyse de performance marketing digital au sein d'une agence immobilière.

• Analyse des performances des campagnes digitales en suivi métrique de la croissance des données d'engagement (+20%) et d'impressions (+35%).
• Analyse quantitative des données de marché et modélisation d'un benchmark comparatif de 4 concurrents directs.
• Identification des leviers d'acquisition de nouveaux clients via les contenus publiés sur les réseaux sociaux.

Contribution au pilotage de la performance opérationnelle d'équipes techniques via analyse avancée de données.

• Extraction, nettoyage et structuration avancée de plus de 1 500 tickets Jira issus de flux de travail Agile.
• Mise en place et suivi de plus de 10 KPI opérationnels (taux de résolution, vélocité, Lead Time) pour évaluer la performance des équipes.
• Identification des tendances, anomalies et axes d'amélioration des processus via analyse des données.
• Développement et automatisation de 5 tableaux de bord Power BI pour le suivi de la performance de 2 équipes techniques.
• Production d'insights et recommandations data-driven pour soutenir la prise de décision management.