Business / Data Analyst – Data Quality
Intégration de l'équipe Product Technology (plateforme produit et données) d'une entreprise financière afin de contribuer à l'analyse, la fiabilisation et l'exploitation des données.
- Extractions et rapprochements de données issues de Salesforce via SQL et de tableaux provenant d'environ 50 prospectus PDF via Power BI afin d'identifier les écarts et anomalies.
- Contrôle de la cohérence des statuts, dates de clôture et codes ISIN.
- Identification des anomalies et contribution à l'amélioration de la fiabilité et de la qualité des données.
- Développement de contrôles avec Python/Pandas et automatisation des traitements via Informatica afin de réduire les tâches manuelles et fiabiliser les processus.
- Création de visualisations sous Power BI pour présenter les résultats d'analyse, écarts et anomalies aux équipes métiers et faciliter leur compréhension.
- Investigation des fichiers non intégrés dans les flux automatisés à partir des fichiers sources, logs et règles de nommage pour identifier les causes de rejet.
- Coordination des actions avec les équipes concernées suite aux investigations d'anomalies.
- Recueil et formalisation des besoins et règles métier sous forme de User Stories, puis traduction en contrôles de qualité des données.
- Centralisation des contrôles historiques dans un référentiel recensant les sources, objectifs, règles et champs concernés, avec documentation dans Confluence.
Environnement technique