Data Analyst

Intégration du département de gestion des données d'un institut de recherche biomédicale afin de gérer et sécuriser les données provenant de partenaires internationaux.

• Définition et documentation des procédures de gestion des données pour la recherche biomédicale.
• Organisation et automatisation de l'import et l'intégration des données dans LabKey à l'aide de scripts Python.
• Assurance de la qualité des données en résolvant les problèmes de format et de structure.
• Création et gestion des projets au sein de LabKey, en garantissant la confidentialité et le contrôle d'accès sécurisé (droits utilisateurs, gestion des permissions).
• Implémentation de workflows de partage sécurisés avec les équipes internes et les collaborateurs externes.
• Contribution à la rédaction de procédures opérationnelles, de documentation technique et de Data Transfer Agreements (DTA).
• Coordination avec les chefs de projet et les fournisseurs de données.

Intégration d'une équipe data pour piloter des projets de bout en bout : nettoyage, transformation et visualisation de données.

• Gestion du nettoyage et de la transformation de données en utilisant Python et la librairie Pandas.
• Développement de tableaux de bord interactifs avec Power BI pour la restitution des analyses.
• Conception et déploiement d'un pipeline d'entraînement pour des modèles XGBoost.
• Réalisation de l'évaluation et de la validation des modèles pour assurer leur performance.

Participation à un programme de formation intensive en data science, menant des projets complets de la collecte au déploiement de modèles.

• Conception et implémentation d'une infrastructure de gestion et de stockage des données sur Linux utilisant MongoDB.
• Collecte de données via web scraping et nettoyage et traitement à l'aide de Python.
• Développement et test de modèles de machine learning et deep learning pour des cas d'usage métier.
• Application des librairies Scikit-learn et XGBoost pour la modélisation prédictive.

Assurance du support client et de l'analyse de données pour un assureur afin d'améliorer la qualité du service.

• Traitement des demandes clients : devis, contrats, gestion de documents.
• Analyse des données clients pour identifier les axes d'amélioration du service.
• Fourniture d'une assistance personnalisée et de conseils adaptés aux assurés.

Conduite d'essais expérimentaux en biotechnologie végétale, combinant conception expérimentale et analyse statistique.

• Conception et réalisation d'essais expérimentaux sur la reproduction du Opuntia ficus indica (cactus).
• Développement de designs expérimentaux robustes et collecte de données de recherche.
• Réalisation d'analyses statistiques pour interpréter les résultats.
• Rédaction de rapports scientifiques et documentation des conclusions.