Data & AI Engineer

Fondation d'une solution tout-en-un SaaS dédiée aux professionnels de santé mentale afin de moderniser leur pratique grâce à l'intelligence artificielle.

• A conçu et développé une application multiplateforme (mobile, web, API, serverless) avec un design UI/UX basé sur les usages réels des psychologues.
• A construit une IA clinique spécialisée intégrant assistant, RAG, fine-tuning, sorties structurées, garde-fous anti-hallucination et jeux d'évaluation.
• A réalisé l'analyse automatisée des séances via transcription, extraction structurée et anonymisation des données avant inférence.
• A développé des agents IA pour le scraping, l'extraction multi-sources, l'orchestration multi-agents et l'automatisation des parcours d'onboarding et de rétention.
• A défini l'architecture cloud, la CI/CD et la mise en production avec des tests automatisés, des environnements isolés et du monitoring.
• A assuré la sécurité et la mise en conformité HDS et RGPD par le cloisonnement des données, le chiffrement côté client et des audits de failles.

Intervention au sein du département Data pour analyser la consommation des contenus de la plateforme MyCanal et garantir la qualité des traitements data.

• A développé des applications d'analyse de la consommation MyCanal en ingérant les événements de playback, modélisant les sessions de visionnage et calculant les KPI d'audience et d'engagement.
• A mis en place des pipelines d'ingestion event-driven sur AWS (S3, Lambda) pour la validation, le nettoyage, la conversion en Parquet et le partitionnement.
• A orchestré les traitements via Airflow en créant des DAG paramétrés avec gestion des dépendances, retries, backfills et chargements incrémentaux.
• A développé des tests unitaires (pytest) sur les traitements Python et les fonctions Lambda.
• A développé des tests d'intégration des pipelines et des tests d'intégrité des DAG Airflow.
• A géré les environnements isolés dev, recette et prod, ainsi que les secrets et les droits d'accès IAM et RBAC Snowflake.
• A conçu un framework de data quality évaluant la complétude, l'unicité, la fraîcheur et la cohérence inter-sources avec des règles déclaratives et des contrôles automatisés.

Mission au sein de la filiale Groupama Support et Service, responsable des solutions digitales pour l'ensemble du groupe, avec pour mission de mettre à disposition un datalake au service des métiers.

• A conçu un framework de data quality basé sur des règles déclaratives, des contrôles automatisés à chaque run, des métriques historisées dans Snowflake et un système d'alerting sur seuils.
• A développé des pipelines de transformation de données en batch et en temps réel.
• A rédigé des tests unitaires et d'intégration pour sécuriser les flux.
• A industrialisé les solutions jusqu'à leur mise en production.
• A réalisé des tirs de charge et analysé la résolution des incidents.
• A optimisé les aspects techniques et fonctionnels en termes de performance et de qualité logicielle.
• A déployé les solutions dans le cadre d'une démarche Agile.

Participation à un plan de remédiation suite à des pertes financières en procédant à une refonte structurelle des problèmes de valuation en environnement bancaire.

• A conçu et développé des chaînes d'ingestion de données.
• A mis en œuvre des produits de données adaptés aux besoins de la banque.
• A développé des tests unitaires et d'intégration.
• A analysé et résolu des incidents complexes incluant le suivi de jobs et l'analyse de logs et de cas de données.
• A contribué à la documentation technique dans un cadre Agile Scrum.

Appui au Data Architect pour définir, maintenir et faire évoluer l'architecture technique du pôle Data dans un contexte Agile SAFe.

• A défini des architectures techniques répondant aux différents besoins métiers.
• A mis en place une culture de qualité de code et une plateforme d'intégration continue.
• A participé au développement des jobs d'alimentation du datalake et à l'optimisation Spark.
• A préparé les PI Planning, et a assuré le suivi et l'évolution de l'architecture technique socle.

Contribution au développement d'une application offrant aux conseillers en banque privée et retail une vision synthétique et consolidée du client pour favoriser le rebond commercial.

• A développé les jobs d'alimentation et de traitement du datalake.
• A conçu des tests unitaires et d'intégration et optimisé les traitements Spark.
• A migré l'application Spark de la version 1.x vers la version 2.x.
• A assuré la maintenance de la plateforme d'intégration continue et la migration des clusters IBM vers Hortonworks.
• A automatisé les livraisons et les déploiements tout en réalisant un transfert de compétences.

Réalisation de la refonte de la plateforme de calcul du trafic afin d'obtenir une collecte de données plus fiable et performante.

• A amélioré la collecte de données en termes de fiabilité et de performance.
• A optimisé les traitements de calcul du trafic.
• A développé une interface de gestion des règles métier.
• A renforcé la qualité du trafic calculé à l'aide de tests unitaires et d'intégration en méthodologie Agile Scrum.

Conception d'un outil d'analyse de sentiments à partir des commentaires publiés sur les réseaux sociaux.

• A réalisé un benchmark d'algorithmes d'analyse de sentiments et sélectionné le plus pertinent.
• A conçu et développé les composants Python dédiés à la collecte de données et au text-mining.
• A mis en œuvre la détection de communautés et l'analyse de leurs centres d'intérêt.
• A assuré le stockage dénormalisé et la restitution des indicateurs.

Conduite d'un projet e-commerce de bout en bout.

• A analysé les besoins et vérifié la faisabilité du projet.
• A rédigé le cahier des charges, les spécifications fonctionnelles (UML, MERISE), ainsi que le planning et le budget.
• A réalisé l'implémentation, les tests, les recettes et la rédaction de la documentation utilisateur.

Développement d'une application SaaS d'évaluation de la performance sportive des étudiants en filière STAPS.

• A établi le cahier des charges et réalisé la modélisation MERISE et UML.
• A mis en place la collecte de données via des capteurs biométriques.
• A conçu des tableaux de bord dynamiques.
• A administré la base de données et assuré le déploiement sur un environnement Linux.