Founder / CEO & Fractional CISO (AI & Web3 Security)
A fondé et piloté un cabinet de conseil en cybersécurité haut de gamme spécialisé dans la sécurité des systèmes d'IA, l'infrastructure Web3 et les environnements réglementés (MiCA, DORA, AI Act), accompagnant des startups et scale-ups dans la construction de sécurité et résilience à niveau investisseurs. Mission — Coinhouse (Crypto Broker, PSAN) — CISO (Juin 2025 - Décembre 2025)
- A piloté la stratégie de conformité MiCA / DORA / PSAN à l'échelle de l'entreprise pour un courtier crypto régulé.
- A conçu une architecture sécurisée pour l'infrastructure de portefeuille MPC (DFNS) et les environnements multi-cloud (AWS/GCP).
- A bâti et exploité un SOC cloud-native incluant l'ingénierie de détection et l'automatisation de la veille aux menaces.
- A implémenté la gouvernance des risques (EBIOS RM), un programme TLPT et des cadres d'audit (PwC / AMF).
- A sécurisé la garde crypto, les flux de transactions et les systèmes de gestion des clés (KMS, IAM, isolement réseau).
- A livré une surveillance des risques en temps réel (tableaux de bord KRI/KPI) alignée avec les attentes réglementaires.
- Mission — Prepared (Plateforme AI US) — Fractional CISO (Focus Sécurité IA) (4 mois)
- A défini et exécuté une stratégie de sécurité IA couvrant les systèmes ML/LLM, les pipelines de données et les risques du cycle de vie des modèles.
- A construit un cadre de risque IA (abus de modèle, entrées adversariales, fuite de données, injection de prompts).
- A conçu une architecture sécurisée pour les plateformes activées par l'IA (AWS/GCP) incluant la gouvernance des données, le contrôle d'accès et l'observabilité.
- A implémenté la détection et la surveillance conscientes de l'IA (anomalies d'utilisation LLM, abus d'API, dérive comportementale).
- A piloté la préparation à SOC 2 / ISO 27001 avec intégration des contrôles de gouvernance IA et de protection des données.
- A structuré la gestion des risques tiers pour les fournisseurs d'IA, les ensembles de données et les fournisseurs de modèles externes.
- A conseillé les dirigeants et investisseurs sur l'exposition aux risques d'IA, la trajectoire de conformité (EU AI Act) et la maturité en sécurité.
- Environnement technique : AWS, GCP, ML, LLM, SOC 2, ISO 27001, EU AI Act, Data Governance.
- Mission — Omnea (Startup IA) — Defensive Security Architect (Systèmes IA/LLM) (3 mois)
- A bâti de zéro une pile SOC & SIEM adaptée à l'infrastructure native IA.
- A conçu des cas d'usage de détection pour les menaces LLM : injection de prompts, exfiltration de données, abus de modèle, exploitation d'API.
- A conduit une modélisation des menaces end-to-end des pipelines ML (ingestion de données → entraînement → inférence → embeddings).
- A sécurisé les charges de travail et les ensembles de données IA (IAM, KMS, audit logging, stratégies d'isolement).
- A implémenté l'observabilité de la sécurité IA (télémétrie des modèles, détection d'anomalies, détection d'abus).
- A aligné la plateforme avec les régulations émergentes d'IA (EU AI Act, NIST AI RMF).
- A collaboré avec les équipes ML/engineering pour renforcer l'architecture IA sécurisée par conception.
- Environnement technique : SOC, SIEM, LLM, Prompt Injection, ML Pipelines, IAM, KMS, EU AI Act, NIST AI RMF.
Environnement technique