Ingénieur Cloud & DevOps

Pilotage de la migration et modernisation d'une plateforme critique sur AWS multi-comptes.

• Pilotage de la migration multi-comptes d'une plateforme cloud sur 4 environnements AWS avec isolation et cohérence des architectures.
• Conception et déploiement d'une nouvelle infrastructure AWS via Terraform et Terragrunt.
• Mise en place et exploitation d'un cluster Amazon EKS en Auto Mode, assurant la scalabilité et la résilience.
• Migration et déploiement des services critiques de la plateforme : ChartMuseum, GitLab, Vault, External Secrets, Loki, Prometheus.
• Implémentation d'une architecture d'ingress hybride (NGINX interne + AWS ALB) avec Route53 pour la gestion des accès internes et externes.
• Développement des pipelines CI/CD GitLab avec déploiement multi-environnements et intégration de runners Kubernetes sécurisés via Helm et IRSA.
• Analyse et résolution des incidents liés aux déploiements Kubernetes, à l'ingress, aux secrets et aux accès AWS.
• Mise en place de dashboards d'observabilité avec Prometheus, Grafana et Loki pour le suivi de la disponibilité, latence et erreurs.
• Intégration de HashiCorp Vault avec Kubernetes via External Secrets pour la gestion centralisée des secrets.
• Participation à la migration de bases de données vers Amazon RDS avec AWS DMS en mode Full Load et CDC.

Contribution à la modernisation et migration cloud d'applications internes vers une infrastructure cloud-native sur AWS.

• Développement et maintenance de modules Terraform réutilisables pour provisionner les ressources AWS nécessaires aux applications.
• Collaboration avec les équipes développement, cloud et exploitation pour fiabiliser les déploiements et faciliter la migration AWS.
• Industrialisation des déploiements via GitLab CI/CD avec déploiement multi-environnements.
• Assurance du RUN des applications déployées sur AWS EKS : suivi des performances, analyse des incidents et optimisation.
• Mise en place d'une démarche structurée de tests de performance applicative avec création de scénarios réalistes et automatisation dans les pipelines CI/CD.
• Conception de dashboards de monitoring pour la visualisation continue des performances avec Grafana.

Participation à la mise en place et modernisation d'une infrastructure cloud hybride on-premise/public AWS avec approche landing zone.

• Contribution à la mise en place et au maintien d'environnements AWS dans un contexte hybride on-premise / cloud public.
• Participation à la structuration d'environnements AWS selon une approche landing zone.
• Automatisation du provisionnement de ressources AWS avec Terraform.
• Intégration des déploiements d'infrastructure dans GitLab CI/CD.
• Conception et déploiement d'infrastructures Kubernetes pour les outils de support technique.
• Mise en place de Cilium pour la gestion réseau dans le cluster Kubernetes et Rook-Ceph pour le stockage distribué.
• Développement en Go d'un opérateur Kubernetes d'observabilité permettant de collecter les métriques custom du cluster et des workloads.
• Migration de la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) de Docker Compose vers un cluster Kubernetes pour améliorer la gestion et la scalabilité.
• Déploiement de Netbox avec collecte, extraction et mise à jour des données serveur pour assurer une base d'infrastructure à jour.
• Réalisation d'une cartographie réseau détaillant les connexions entre les équipements de la stack.
• Troubleshooting des incidents liés au réseau Kubernetes, aux services, pods, au stockage distribué et à la stack ELK.

Développement d'une solution d'intelligence artificielle pour le diagnostic de maladies végétales avec intégration d'une application multiplateforme.

• Développement d'un modèle basé sur TensorFlow pour analyser et diagnostiquer des images de plantes.
• Développement d'une application multiplateforme permettant de diagnostiquer des maladies à partir de photos.
• Mise en place d'un pipeline CI/CD qui relançait automatiquement l'entraînement du modèle en ajustant les hyperparamètres jusqu'à atteindre une précision optimale.