Ingénieure Full Stack, Data & IA | Réseaux et Télécoms 4G/5G

CONTEXTE & PÉRIMÈTRE :

• Poste d'Ingénieure Full Stack, Data & IA, au service des décisions métiers et de la création de valeur à partir de la donnée.
• Travail transverse avec les équipes métiers, produit et techniques.
• Intervention de la collecte de la donnée jusqu’à la mise en production des modèles et tableaux de bord.
• RESPONSABILITÉS & MISSIONS :
• Recueil, collecte et structuration des données issues de sources multiples.
• Conception et maintenance de pipelines de données (ETL/ELT) fiables et automatisés.
• Nettoyage, préparation et modélisation des données (qualité, feature engineering).
• Analyses exploratoires et statistiques pour répondre aux problématiques métiers.
• Conception de tableaux de bord et de KPIs (BI) à destination des décideurs.
• Développement, entraînement et évaluation de modèles de machine learning.
• Mise en production et industrialisation des modèles (MLOps, monitoring, ré-entraînement).
• Mise en place de la gouvernance, de la qualité et de la documentation des données.
• Restitution et vulgarisation des résultats auprès des parties prenantes.
• Veille technologique sur les méthodes et outils data/IA.
• RÉALISATIONS CLÉS :
• Tableaux de bord ayant accéléré et fiabilisé la prise de décision (à chiffrer).
• Modèles prédictifs générant un gain mesurable (revenus, coûts, performance).
• Automatisation de reportings manuels (gain de temps significatif).
• Amélioration de la qualité et de l’accessibilité des données pour les équipes.
• Industrialisation d’un modèle de la preuve de concept à la production.
• SQL, Python (pandas, scikit-learn), outils de BI (Power BI, Tableau, Looker).
• Data warehouse (BigQuery, Snowflake), cloud, orchestration (Airflow), frameworks de machine learning.

CONTEXTE & PÉRIMÈTRE :

• Poste d'Ingénieure coeur réseau 5G Data, garant de la fiabilité, de la scalabilité, de la sécurité et de l'automatisation des plateformes.
• Pont entre les équipes de développement, d’exploitation et de sécurité.
• Démarche d’amélioration continue (culture DevOps, mesure, automatisation).
• RESPONSABILITÉS & MISSIONS :
• Développement d’un outil d’automatisation des diagnostics réseau 5GC en Go.
• Automatisation de la collecte et du traitement des configurations SPG.
• Conception d’une CLI pour simplifier les opérations d’exploitation réseau.
• Développement d’une API REST et d’une interface web de supervision des équipements 5G.
• Mise en place de tests automatisés pour valider les APIs et les réponses JSON.
• Déploiement en environnement cloud-native avec Docker et Kubernetes.
• RÉALISATIONS CLÉS :
• Réduction du temps de déploiement (de plusieurs heures à quelques minutes).
• Baisse du taux d’incidents et amélioration de la disponibilité (SLA).
• Réduction des coûts d’infrastructure grâce aux optimisations FinOps.
• Mise en place d’une chaîne CI/CD complète et d’un monitoring de bout en bout.
• Amélioration de la scalabilité (montée en charge automatique).
• Cloud (AWS/Azure/GCP), Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible.
• CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins), monitoring (Prometheus, Grafana, ELK).