Ingénieure en Génie de la Data

Intégration d'une équipe en charge de l'innovation et de la modernisation des outils décisionnels pour développer des solutions basées sur l'IA générative.

• Conception d'un système de recherche documentaire basé sur RAG naïf et amélioré intégrant un prétraitement des données.
• Mise en place des embeddings via Hugging Face et intégration d'une base vectorielle ChromaDB pour le stockage et la récupération d'informations.
• Développement et déploiement d'une interface utilisateur sous Streamlit facilitant l'interrogation de la base de connaissances et la gestion des flux de recherche.
• Orchestration de l'intégration de LangChain pour structurer et optimiser le pipeline RAG.

Rejointe de l'équipe data d'une plateforme de compensation et de dépôt central pour moderniser l'architecture décisionnelle et fiabiliser le suivi des opérations transactionnelles.

• Conduite d'ateliers avec les équipes métiers pour identifier, formaliser et structurer 14 indicateurs de performance (KPIs) couvrant les activités clés.
• Conception et alimentation de 3 datamarts décisionnels (étoile, flocon, constellation) dédiés au suivi des données transactionnelles et opérationnelles.
• Développement des flux ETL automatisés sous Talend et SQL Server pour l'intégration, la transformation et la mise à jour quotidienne des données alimentant les datamarts.
• Création d'un tableau de bord interactif sur 4 pages dans Power BI pour le suivi et l'analyse des KPIs en temps réel.
• Proposition et structuration d'une approche machine learning pour l'analyse de l'impact des indicateurs macroéconomiques sur les volumes d'opérations traitées.

Participation à un stage de découverte au sein de la Direction des Études et des Prévisions Financières pour approfondir la compréhension des processus décisionnels économiques et financiers.

• Observation et compréhension des rôles des différentes divisions dans la prise de décisions économiques et financières.