Data & AI Engineer

Poste occupé chez La Poste Groupe en tant qu'alternante Data & AI Engineer afin de concevoir et développer des solutions analytiques et des modèles d'intelligence artificielle.

• Analyse des données dans le cadre d'un projet pour les RH portant sur l'analyse d'un sondage d'impact d'un déménagement.
• Mise en place d'un processus de type ETL via Power BI (Power Query) pour l'import, le nettoyage et la transformation des données.
• Création de tableaux de bord interactifs avec Power BI.
• Présentation et adaptation des dashboards pour les utilisateurs finaux.
• Exploration, collecte et analyse de logs de sécurité via Splunk afin d'identifier des scénarios d'usurpation d'identité, en s'appuyant sur le référentiel MITRE ATT&CK.
• Conception, développement et expérimentation d'un modèle de machine learning basé sur un perceptron multicouche (MLP) pour la classification des utilisateurs selon leurs activités quotidiennes et la détection de comportements suspects.
• Entraînement, validation et évaluation des performances des modèles sur une infrastructure dédiée, avec mise en place d'un workflow d'intégration continue et de déploiement (CI/CD) via GitLab.
• Réalisation d'une analyse exploratoire des données utilisateurs et d'une étude des recherches ainsi que des fichiers manipulés afin d'identifier des comportements atypiques et des anomalies d'usage.
• Développement d'un modèle de vectorisation des interactions utilisateurs reposant sur des techniques de NLP (Word2Vec, Sentence Transformers) pour transformer les données non structurées en représentations exploitables par les algorithmes de détection.
• Mise en œuvre de méthodes statistiques avancées pour analyser les variations de comportements, calculer des scores d'anomalie et détecter les écarts significatifs par rapport aux usages attendus.
• Conception et réalisation d'un POC d'IA générative basé sur des LLM et le RAG pour l'analyse automatisée de logs de sécurité et la détection de comportements suspects.
• Documentation des projets IA et des modèles développés afin de garantir la traçabilité, la reproductibilité et le partage des bonnes pratiques au sein de l'équipe.