Consultant BI / Data Engineer

Intégration au sein d'une équipe data d'une plateforme de gestion de mobilité urbaine afin de concevoir et développer des solutions d'intégration et d'orchestration de données.

• Analyse des demandes et besoins métiers en participant aux ateliers de cadrage avec l'ensemble des parties prenantes.
• Transformation des demandes en spécifications fonctionnelles et techniques claires.
• Rédaction des mappings techniques et des règles de gestion des données.
• Conception de l'architecture des flux de données et choix des outils et technologies adaptés.
• Développement des flux selon les solutions techniques définies.
• Automatisation des traitements via des orchestrateurs et les pipelines CI/CD pour l'automatisation des déploiements.
• Réalisation de tests unitaires, tests d'intégration, tests de données et de performance.
• Pilotage de la recette fonctionnelle des développements.
• Documentation des traitements et des flux pour assurer leur maintenabilité.
• Travail en mode Scrum agile.
• Gestion du run : analyse et correction des anomalies issues des traitements des flux.
• Conception et participation au développement d'une solution de POC pour exploiter et modéliser les données collectées par des caméras, incluant les mappings techniques, le développement sur Databricks, la conception Power BI et la réalisation de la recette.

Formation spécialisée en Intelligence Artificielle (Atlas Formation) poursuivie en parallèle de missions de data engineering, avec focus sur l'apprentissage automatique et la mise en production de modèles.

• Cadrage d'un besoin métier et définition des cas d'usage pour une solution IA de prédiction.
• Analyse, nettoyage et préparation d'un dataset de séjours pour une agence de voyage.
• Feature engineering, encodage, standardisation et construction de pipelines scikit-learn.
• Définition et comparaison de modèles de classification.
• Mesure des performances des modèles en utilisant les métriques Accuracy et F1.
• Mise en place d'une API FASTAPI pour servir le modèle de prédiction.
• Versioning du code, des artefacts projet et des données.
• Conteneurisation de la solution avec Docker et automatisation des tests.
• Documentation complète de la solution.

Participation à la conception et au développement de deux projets d'envergure : un entrepôt de données pour magasins en prêt-à-porter et un data warehouse RH pour suivi de salariés en portage salarial.

• Modélisation et conception d'un entrepôt de données sur Oracle pour améliorer le pilotage des magasins.
• Développement des flux d'intégrations en utilisant ODI 11g.
• Mise en place d'une architecture ELT avec ingestion Python, stockage PostgreSQL et transformations DBT pour la solution RH.
• Modélisation des données et création des couches de transformation.
• Intégration de plusieurs sources de données (fiches de paie, extraction gestion de frais, API).
• Reproduction et validation des règles de calcul de la paie à partir de données brutes.
• Construction de marts métiers dédiés aux analyses RH.
• Rédaction de la documentation complète des projets.

Conception et développement d'une application web d'inscription avec gestion de base de données et tableau de bord analytique.

• Conception d'un formulaire d'inscription multi-étapes.
• Intégration d'une base de données Supabase/PostgreSQL pour stocker les inscriptions et mise en place de contrôles d'intégrité de données.
• Création d'un tableau de bord statique avec KPI, graphiques et filtres.
• Versioning du code et documentation du projet.