Data Engineer & Data Analyst

Intégration au ministère pour moderniser la gestion des données et le reporting stratégique.

• Développement et optimisation de pipelines ETL en SQL, Python et SSIS, assurant l'intégration, la transformation et la qualité des données issues de sources internes diverses.
• Conception et maintenance de tableaux de bord interactifs sous Power BI avec modélisation de données relationnelles et exploitation avancée des sources SQL.
• Automatisation des flux de données et du reporting (scheduling, monitoring et alerting), réduisant les tâches manuelles et accélérant la diffusion des analyses stratégiques.
• Pilotage de l'alimentation des indicateurs clés de performance pour le pilotage opérationnel.

Participation à une équipe dédiée à la modernisation des processus de tarification d'assurance par le biais de l'IA et de l'automatisation.

• Conception d'un moteur de comparaison de tarifs d'assurance en Python avec traitements sur BigQuery et automatisation via Cloud Functions, réduisant le temps de recherche de 20% et augmentant le taux de conversion de 15%.
• Développement et déploiement de modèles de recommandation sur Vertex AI, exposés via des microservices serverless pour des résultats en temps réel.
• Mise en place d'un Data Warehouse BigQuery avec orchestration des workflows de données via Python et Cloud Functions.
• Construction de pipelines d'ingestion et de transformation de données intégrant SQL, Python et les services GCP.

Contribution à la transformation data d'une organisation retail, combinant infrastructure hybride et prédiction pour l'optimisation des stocks.

• Conception d'un entrepôt de données hybride associant SQL Server et BigQuery pour centraliser l'analyse des données via Power BI.
• Automatisation des flux de données avec des scripts Python orchestrés par Cloud Functions, intégrés à BigQuery.
• Optimisation de requêtes SQL complexes pour améliorer les performances des tableaux de bord et les temps de réponse.
• Déploiement de modèles prédictifs sur Vertex AI pour anticiper la demande et optimiser les niveaux de stocks.
• Mise en place d'un reporting dynamique en temps réel, déclenché automatiquement via Cloud Functions.

Intégration à une équipe BI pour connecter une infrastructure ERP Sage 100c à des outils d'analytics modernes et automatiser les flux de reporting.

• Conception de tableaux de bord Power BI connectés à Sage 100c, avec automatisation des flux de données via Python et Cloud Functions.
• Développement d'une application C# MVC dédiée à la gestion et à la maintenance des bases Sage 100c.
• Optimisation de requêtes SQL sur SQL Server pour améliorer la performance des rapports et des processus d'alimentation des entrepôts.
• Orchestration de la migration des workflows de reporting vers des architectures serverless sur GCP.