Ingénieur DevOps / Cloud

A intégré l'équipe DevOps d'une plateforme de réconciliation de paiements pour le secteur aérien (ADAD), en charge de l'infrastructure cloud, de l'automatisation, de l'exploitation en production et des outils internes.

• A géré des clusters Kubernetes sur les environnements Dev, Staging, UAT et Production.
• A limité l'impact des pannes tierces (Bitnami, Cloudflare) en conteneurisant les dépendances internes, réduisant le MTTR.
• A conçu des architectures serverless sur AWS pour automatiser les workflows backend et résoudre les problèmes d'intégration.
• A développé et maintenu des pipelines CI/CD avec GitHub Actions pour des builds et déploiements entièrement automatisés.
• A automatisé les tâches Jenkins : restauration de snapshots BDD, mise à l'échelle des tenants et mises à jour Helm via ArgoCD.
• A provisionné toute l'infrastructure cloud avec Terraform pour des environnements reproductibles et versionnés.
• A mis en place la centralisation des logs et l'alerte avec Elasticsearch et ElastAlert2 pour la détection des incidents en production.
• A conçu DevOps Hub : plateforme automatisant demandes d'infra, approbations, cycle de vie des tenants, BDD et audit logs.

A développé une plateforme RAG multi-agents pour automatiser les réponses aux appels d'offres en analysant les exigences, extrayant les connaissances et générant du contenu personnalisé avec validation humaine.

• A développé des workflows IA pour l'analyse documentaire et la génération de réponses aux appels d'offres via RAG.
• A mis en œuvre la communication orientée événements via AWS SQS et le traitement par lots asynchrone avec Celery.
• A déployé le backend sur Amazon EKS et les charges de travail IA sur des instances AWS EC2 GPU privées.

A développé une plateforme full-stack de recyclage reliant usagers et collecteurs via des récompenses blockchain.

• A développé des APIs REST sécurisées avec validation des requêtes et autorisation basée sur des middlewares.
• A conçu un système de récompense basé sur la blockchain pour enregistrer et gérer les points des utilisateurs.
• A intégré le SIG et la cartographie interactive pour gérer les données géospatiales et suivre usagers et collecteurs.
• A automatisé des pipelines CI/CD avec Jenkins pour le test continu, l'analyse de code et le build d'images Docker.