Data Engineer

Intervention au sein de l'entreprise SEATPI dans le cadre d'un stage pour concevoir et superviser des flux de données et des tableaux de bord.

• Création de pipelines ETL sous Talend pour intégrer les données clients dans un entrepôt centralisé.
• Mise en place d'une supervision temps réel des flux de données via Grafana, avec système d'alertes automatiques sur les anomalies, en collaboration avec l'équipe DevOps.
• Développement de tableaux de bord Qlik Cloud pour le suivi en temps réel des indicateurs (KPI) métiers.
• Automatisation des procédures de contrôle qualité des données (data quality) entrantes, garantissant la fiabilité des rapports de production.

Exercice en tant que Consultant BI chez COLAS DS en CDI pour déployer des solutions d'optimisation des processus RH et de pilotage par la donnée.

• Déploiement de solutions SAP SuccessFactors automatisant les processus RH, réduisant la saisie manuelle des données et améliorant la productivité des équipes.
• Mise en œuvre d'un modèle en Python pour optimiser la planification RH et anticiper les heures de production mensuelles, réduisant les écarts de planification.
• Conception de tableaux de bord Power BI pour le pilotage des indicateurs RH, facilitant la prise de décision des équipes métiers.

Réalisation d'un stage au sein du groupe OCP pour développer des modèles prédictifs et structurer des pipelines de données.

• Développement d'un modèle prédictif en Python pour ajuster les prix du phosphate selon les tendances du marché.
• Implémentation d'un pipeline de traitement avec Apache Spark et SQL pour nettoyer, transformer et structurer les données avant leur chargement dans Snowflake.