Senior Python Developer / Data Engineer

Intégration au sein d'une équipe de finance quantitative orientée gouvernance et qualité des données pour renforcer la plateforme interne de gestion des métadonnées.

• Développement et maintenance d'une plateforme interne de Data Catalog facilitant l'accès et la traçabilité des datasets.
• Mise en place de règles de gouvernance et de contrôles de qualité automatisés sur les datasets.
• Exploitation de données via AWS Athena et AWS Glue pour des analyses métier.
• Enrichissement des métadonnées (descriptions de datasets et colonnes) via des approches d'IA générative avec validation humaine.
• Accompagnement des utilisateurs et rédaction d'une documentation technique complète.

Intégration à un projet cloud international orienté data et traitements à grande échelle dans un contexte multinational.

• Développement de traitements data en Python dans un environnement Spark et Databricks.
• Intégration et transformation de données issues de bases relationnelles et NoSQL.
• Optimisation des performances des flux de données et mise en place d'une supervision continue.
• Conception de tests et de mécanismes de monitoring pour garantir la qualité.

Participation au déploiement et à l'exploitation d'infrastructures en travaillant sur des données géographiques SIG complexes.

• Développement d'outils backend Python pour l'audit et la migration de données.
• Traitement et analyse de données géographiques volumineuses.
• Conception d'APIs Python pour l'exposition des résultats aux équipes métiers.
• Mise en place de contrôles de qualité et de cohérence des données sur l'ensemble de la chaîne.

Intégration à une équipe backend d'une plateforme industrielle connectée dédiée à la supervision d'équipements et à la collecte de données.

• Développement de services backend Python pour la collecte et le traitement de données industrielles.
• Conception d'APIs backend pour l'intégration avec des outils métiers spécialisés.
• Administration de bases de données relationnelles et développement de scripts d'automatisation.
• Déploiement d'applications conteneurisées sur GCP.

Contribution à l'amélioration de la qualité logicielle et à l'industrialisation des processus de validation.

• Développement de tests automatisés en Python.
• Contribution à l'industrialisation des processus de validation logicielle.

Participation à la validation et à l'automatisation des tests pour des systèmes automobiles connectés.

• Conception de plateformes de test pour systèmes automobiles connectés.
• Automatisation de campagnes de validation.

Développement d'outils et de scripts pour l'automatisation et les tests de performance.

• Développement d'outils d'automatisation et de tests de performance.
• Écriture de scripts Python et Bash.