Ingénieur logiciel et DevOps

Ingénieur logiciel et DevOps chez KJR Telecom, pilotant plusieurs projets d'infrastructure cloud et de déploiement de solutions critiques auprès de clients variés. Projets multiples :

• Déploiement et administration d'un ERP Odoo v19 en production sur infrastructure OpenStack (architecture 3 VM avec séparation web/Odoo+nginx, base de données PostgreSQL et monitoring).
• Conception et déploiement d'un système de contrôle d'accès IoT (RFID) basé sur une flotte de Raspberry Pi avec containerisation Docker et registre privé.
• Mise en place du monitoring et de l'alerting complets de l'infrastructure de production (Prometheus, Grafana, AlertManager).
• Conception et déploiement d'architecture d'infrastructure de production multi-DMZ avec haute disponibilité, staging et production au sein du datacenter Maroc Telecom.
• Mise en place de pipelines CI/CD automatisés incluant build, tests de sécurité (SAST, DAST, GitLeaks, scan de dépendances/SCA, scan des images Docker) et agent IA scannant les commits.
• Développement et déploiement d'une solution SaaS sur AWS de gestion et monitoring d'installations photovoltaïques.
• Architecture du backend (API, base de données) et de l'infrastructure cloud pour le suivi en temps réel des installations photovoltaïques.

Stage PFE chez KJR Telecom en tant qu'ingénieur logiciel et DevOps interne.

• Pilotage de la reconception de l'architecture cloud et optimisation des services cloud sur AWS d'une plateforme de gestion et de monitoring d'installations photovoltaïques.

Stage PFA chez KJR Telecom en tant qu'ingénieur logiciel interne.

• Conception et développement d'une plateforme de test destinée aux candidats dans le cadre des appels d'offres, permettant d'évaluer les compétences techniques de manière automatisée, fiable et objective, avec génération de rapports pour chaque candidat.

Stage d'initiation chez Numeric Way en tant que développeur en IA.

• Fine-tuning du modèle LLAMA pour créer un chatbot répondant aux questions sur la documentation Magento.
• Supervision du prétraitement des données et ajustement des paramètres pour améliorer la précision et la pertinence des réponses.