Ingénieur Data

Intégration de l'équipe de Revenue Assurance de Transatel afin de participer au suivi des usages télécoms et à la sécurisation des flux de facturation.

• Analyse de volumes importants de données liées aux usages et à la facturation (CDR, rapports d'usage, fichiers de réconciliation).
• Identification d'anomalies, incohérences ou schémas potentiels de fraude dans les données d'usage télécom.
• Documentation des analyses, processus et résultats afin de faciliter le reporting interne et la collaboration avec les équipes.
• Participation aux activités de validation liées aux projets et aux contrôles opérationnels de Revenue Assurance.
• Contribution à la préparation et à la mise à jour des dashboards analytiques (ex : Power BI) utilisés pour le suivi et le reporting.
• Support apporté à l'équipe RAFM dans le suivi des usages télécoms, la cohérence de la facturation et l'identification de potentielles pertes de revenus.
• Réalisation d'analyses ad-hoc et participation aux différentes initiatives RAFM.

Mission chez Planet Pharma / Ubipharm pour structurer et piloter la performance commerciale et fiabiliser les données de l'entreprise.

• Mise en œuvre de solutions d'automatisation sous Excel VBA et Power Query permettant de réduire significativement les tâches manuelles et les délais de traitement.
• Développement de requêtes SQL avancées pour l'extraction, la transformation et la consolidation de données issues de multiples systèmes ERP et CRM.
• Administration et optimisation des données Salesforce afin d'améliorer la qualité des données et la fiabilité des reportings mensuels.
• Conception et déploiement de modèles de données décisionnels (schémas en étoile) sous Power BI, QlikView et Excel pour le pilotage de la performance commerciale sur la région EMEA.
• Création de tableaux de bord interactifs et de KPI stratégiques destinés au management pour l'aide à la décision.

Intégration de Sanlam Assurances pour renforcer la qualité des données financières et automatiser la détection des anomalies.

• Structuration et modélisation des flux transactionnels pour faciliter l'analyse et le reporting financier.
• Contribution à l'amélioration de la qualité des données financières à travers l'optimisation des processus de rapprochement de comptes utilisant la méthodologie Data Vault.
• Participation à des projets combinant Data Engineering, Data Quality et Intelligence Artificielle appliquée au secteur de l'assurance.
• Développement d'algorithmes de Machine Learning pour automatiser la détection d'anomalies et renforcer les contrôles financiers.
• Création de rapports analytiques et de tableaux de bord sous QlikView pour le suivi des performances et l'aide à la décision.