Projet de Fin d'Études — Smart Hydroponic AI System
Développement d’une plateforme IoT intelligente de supervision et de prédiction dans le cadre du projet de fin d'études.
- Développement du back-end avec Python et FastAPI pour concevoir et exposer des APIs REST dédiées à la collecte et au traitement des données.
- Développement de l'interface utilisateur avec Angular pour assurer le suivi en temps réel des données et indicateurs du système.
- Modélisation des données et réalisation de l'intégration à une base de données pour le stockage et l'exploitation des mesures.
- Intégration de dispositifs IoT tels que Raspberry Pi et ESP32 tout en mettant en place un pipeline de traitement de données.
- Rédaction de tests, assurance de la validation fonctionnelle et résolution des problèmes techniques pour fiabiliser le système.
- Gestion du code source avec Git et GitHub en appliquant les bonnes pratiques de versionnage.
Environnement technique