Data Scientist

Intégration de l'entreprise KAPSDATA pour concevoir et industrialiser des pipelines de données et des modèles de détection d'anomalies.

• Conçu un pipeline de données InfluxDB vers un prétraitement Python et un export JSON structuré vers la plateforme KROSSFILTER.
• Structuré et contextualisé de manière systématique les événements produits en s'appuyant sur l'ontologie Brick Schema et SAREF.
• Réalisé la détection d'anomalies sur des séries temporelles multivariées issues de capteurs industriels en comparant plusieurs méthodes de Machine Learning.
• Déployé des APIs REST pour l'intégration des flux.
• Mis en place le monitoring des flux de données en production via Grafana.

Collaboration avec MLnetworks pour développer des modèles de Deep Learning et des solutions d'IA générative.

• Développé des modèles Deep Learning (LSTM) pour la prévision de trafic réseau.
• Préparé et transformé les données destinées aux modèles prédictifs.
• Développé des APIs REST pour intégrer les modèles dans une plateforme opérationnelle.
• Participé à l'automatisation et à l'industrialisation des workflows IA.
• Conçu un chatbot RAG exploitant le LLM DeepSeek pour interroger en langage naturel une base de fichiers CSV sur les sites d'un opérateur télécom.

Contribution au pôle Business Intelligence de NGBS pour structurer et valoriser les données décisionnelles.

• Développé des processus ETL pour l'intégration et la transformation de données issues de sources hétérogènes.
• Contribué à la structuration et à l'amélioration de la qualité des données.
• Conçu des dashboards Power BI pour le suivi des indicateurs métiers.
• Réalisé l'analyse multidimensionnelle et le reporting décisionnel.