Data Scientist

Intégration de l'équipe data de SFR en tant que Data & AI Engineer afin de piloter des projets BI transverses et de développer des solutions IA.

• Pilotage de projets BI transverses incluant le suivi des écrasements OI, les résiliations et les re-souscriptions.
• Rédaction des besoins métier, collecte et nettoyage de la data, identification des anomalies et coordination des corrections avec les équipes SID.
• Développement de solutions IA en collaboration avec la DSI en réalisant l'analyse de faisabilité, la proposition de solutions, le développement, la gestion des phases de recette, la mise en production et la validation du service régulier.
• Création et déploiement de tableaux de bord Tableau pour restituer les résultats aux équipes métier, avec formation des utilisateurs et gestion des remontées d'anomalies.
• Développement de requêtes SQL avancées avec CTE et Window-functions sur BigQuery pour automatiser la classification des interventions et la détection des clients impactés.
• Contribution aux projets ARCEP portant sur l'e-Intervention lot 2 et le CRI Photo, ainsi qu'au projet IPE sur la qualité des identifiants immeuble.

Collaboration chez IBM France en tant qu'AI Engineer pour travailler sur l'intégration de l'intelligence artificielle générative et le développement de modèles prédictifs.

• Contribution à l'exploitation des capacités d'IA générative de watsonx.ai pour produire des résumés exécutifs à partir des rapports Envizi dans le cadre de la durabilité.
• Développement d'une démonstration client utilisant le modèle RAG pour l'analyse de rapports bancaires et la réponse aux requêtes des utilisateurs.
• Animation d'une conférence sur le thème « Chat with your own data » lors de l'événement TechXchange pour présenter les cas d'usage de l'IA générative avec IBM Watsonx.
• Génération et analyse de données pour l'application Mobile Banking, développement d'un modèle de prédiction de scoring de crédit et création d'un chatbot alimenté par IBM Watson.
• Déploiement d'un MVP sur OpenShift pour la prédiction des besoins d'assistance dans le secteur ferroviaire.