Consultant Business Intelligence

Consultant BI pilotant des projets B2B transversaux et coordonnant des équipes métier-IT-Finance-R&D pour moderniser le système décisionnel et les flux de données.

• Leadership technique sur des projets B2B, garantissant l'alignement entre les besoins métier et les solutions techniques.
• Collecte et formalisation des besoins métier pour traduire en spécifications techniques robustes.
• Pilotage de la livraison end-to-end de projets : planification, suivi technique des développements, validation et tests, déploiement chez le client et support post-production.
• Intégration entre systèmes hétérogènes (ERP, CRM, applications web et mobiles, plateformes cloud et on-premise) via des API et des pipelines d'échange de données.
• Automation et sécurisation des flux de données cross-domaines (logistique, comptabilité, ventes) incluant l'audit multi-sites d'inventaire, la synchronisation des commandes et la consolidation des corrections de stock.
• Conception et livraison de reportings automatisés (tableaux de bord quotidiens, hebdomadaires, mensuels) avec des KPIs stratégiques de suivi des écarts logistiques, performance fournisseur et comportement client.
• Optimisation des processus ETL et des tâches d'automatisation pour améliorer les performances et réduire les temps d'exécution.
• Supervision de l'infrastructure data : gestion SSISDB haute disponibilité, transferts sécurisés SFTP/FTP, amélioration continue des processus.
• Pilotage de projets marketing data-driven : conception de campagnes promotionnelles hebdomadaires via SAP Emarsys, segmentation client, offres ciblées automatisées (anniversaires, offres spéciales, programmes de fidélité).
• Implémentation d'une marketing automation comportementale déclenchée par les activités clients (achats, recharges mobiles, événements de cycle de vie).
• Analyse de la performance court-terme des campagnes pour évaluer l'impact sur les ventes, les taux de conversion et l'engagement client.

Développement d'une solution de support décisionnel pour piloter les indicateurs de performance Finances et Ressources Humaines, avec architecture data warehouse modernisée et data marts dédiés.

• Conception et implémentation d'une solution décisionnelle pour monitorer les indicateurs de performance Finance et RH.
• Définition et intégration de nouveaux KPIs Ventes et Achats pour améliorer la visibilité opérationnelle et la prise de décision stratégique.
• Développement et exécution de processus ETL en Python pour l'extraction, la transformation et le chargement des données.
• Amélioration de l'architecture Data Warehouse : création de nouvelles tables, restructuration de la modélisation de données.
• Construction de Data Marts dédiés : HR Data Mart et Finance Data Mart.
• Conception et maintenance de rapports et tableaux de bord dynamiques.
• Déploiement et publication de dashboards web-based pour un accès multi-utilisateurs sécurisé.

Projet analytique end-to-end utilisant Microsoft Power BI, depuis l'ingestion multi-sources jusqu'à la gouvernance et le déploiement des rapports.

• Ingestion, nettoyage et transformation de données provenant de sources multiples (relationnelles et non-relationnelles).
• Conception de modèles de données scalables et optimisés en performance.
• Construction de tableaux de bord interactifs et de rapports analytiques avancés.
• Application de techniques d'analyse de rapport avancées utilisant des mesures DAX et des calculs complexes.
• Implémentation de standards de gouvernance et de sécurité des données (role-level security, gestion des datasets).
• Gestion du déploiement et de la distribution des rapports via Power BI Service.

Projet analytique axé sur les tendances de réservation hôtelière et l'analyse du coût de la vie, combinant exploration de données, nettoyage et visualisation interactive.

• Exploration et analyse de sources de données brutes.
• Nettoyage et transformation des données.
• Analyse des données hôtelières utilisant SQL.
• Analyse des datasets de coût de la vie avec Power BI.
• Construction de tableaux de bord interactifs pour identifier les tendances et insights.
• Livraison de rapports analytiques pour soutenir la prise de décision.

Développement d'un système de support décisionnel pour le suivi de la performance Ventes et Achats, incluant l'architecture d'un data warehouse centralisé et un data mart spécialisé.

• Analyse des besoins métier pour cerner les enjeux du suivi de performance.
• Compréhension fonctionnelle de l'ERP Sage.
• Définition et modélisation des indicateurs clés de performance (KPIs).
• Développement des processus ETL utilisant SSIS.
• Conception et implémentation d'une architecture Data Warehouse centralisée.
• Construction d'un Sales & Purchasing Data Mart.
• Développement de tableaux de bord et rapports BI dynamiques.

Développement d'une solution BI pour évaluer la performance des magasins et la satisfaction client, en étudiant les processus fonctionnels d'un ERP et en structurant une architecture data warehouse.

• Analyse des besoins métier pour le suivi de la performance.
• Étude des processus fonctionnels de l'ERP Divalto.
• Définition et structuration des KPIs de performance.
• Conception de l'architecture Data Warehouse.
• Développement de tableaux de bord de performance dynamiques.