Ingénieur Électronicien

Conception de cartes électroniques multicouches pour des équipements industriels de mesure et de contrôle au sein d'une équipe d'ingénierie électronique.

• Conception et développement de schémas électriques complets avec sélection des composants en tenant compte de la disponibilité et du coût.
• Routage de lignes haute vitesse (Ethernet, CAN) avec contrôle d'impédance sur des PCB multicouches.
• Préparation du dossier de production complet (fichiers Gerber, BOM, plan d'assemblage), réduisant les allers-retours avec la production.
• Intégration du matériel et du logiciel via UART, SPI et I2C en collaboration étroite avec l'équipe de développement embarqué.
• Assurance du cycle complet du PCB, du schéma de principe au transfert en production.

Participation au projet de mémoire « Système d'orientation basé sur les ondes sonores et l'effet Doppler » comme alternative au GPS, en collaboration avec l'équipe de recherche du département micro- et nanoélectronique.

• Analyse des systèmes de navigation acoustique existants et conception du banc de mesure matériel.
• Assemblage et mise en place de l'équipement de mesure pour l'acquisition de signaux acoustiques.
• Développement du firmware pour microcontrôleurs Arduino et Raspberry Pi.
• Mise en place de la collecte, de l'échange et du stockage des données.
• Acquisition et analyse des signaux acoustiques pour localiser une source sonore à l'aide de l'effet Doppler.
• Soutenance du mémoire de fin d'études avec mention très bien.

Développement de la partie matérielle d'une « canne intelligente » pour personnes malvoyantes au sein du programme d'innovation technologique Orange Digital Academy.

• Développement du système matériel basé sur Raspberry Pi pour la détection d'obstacles.
• Intégration de capteurs à ultrasons et mise en œuvre d'un système de détection d'obstacles.
• Assurance de l'interfaçage avec une application mobile.
• Réalisation des tests et du débogage du dispositif complet.

Développement d'un système de mesure acoustique et d'un modèle de classification basé sur l'intelligence artificielle pour analyser des signaux de liquides, dans le cadre du cursus de Master en micro- et nanoélectronique.

• Développement d'un système de mesure acoustique à base d'Arduino avec traitement numérique du signal via Raspberry Pi.
• Constitution d'un jeu de données expérimental à partir de mesures acoustiques répétées sur cinq types de liquides.
• Développement d'un modèle KAN (Kolmogorov-Arnold Network) pour la classification des liquides.
• Publication des résultats de recherche dans IEEE Xplore en tant qu'auteur.

Réalisation de la modélisation TCAD d'un transistor MOSFET à canal P en technologie 28 nm avec grille high-k/métal dans le cadre du cursus obligatoire du Master en micro- et nanoélectronique.

• Développement d'un modèle TCAD 2D d'un transistor MOSFET à canal P, technologie 28 nm (longueur physique de canal de 28 nm).
• Construction de la structure des dopages (source, drain, extensions LDD) et du maillage dans Sentaurus Structure Editor.
• Modélisation de l'empilement de grille SiO₂ / HfO₂ / TiN avec une épaisseur d'oxyde équivalente (EOT) de 2 nm et couche interfaciale SiO₂ de 1 nm.
• Simulation de la caractéristique de transfert ID - VG et évaluation de la tension drain-source maximale admissible (tenue en tension d'au moins 10 V) avec Sentaurus Device.