Ingénieur Process

Gestion d'une équipe de 30 personnes sur 9 lignes de production de yaourts en 3x8.

• Management opérationnel d'une équipe de collaborateurs sur plusieurs lignes de production.
• Organisation des équipes et gestion du planning pour adapter les ressources aux besoins de production et aux aléas.
• Pilotage de l'activité en temps réel pour garantir la continuité de la production et le respect des objectifs.
• Suivi et contrôle de la conformité des autocontrôles qualité réalisés par les opérateurs.
• Coordination des interventions avec le chef d'équipe maintenance pour limiter les arrêts.
• Formation et accompagnement des collaborateurs sur les équipements et procédés.
• Respect des procédures, des standards qualité et des exigences documentaires IFS.
• Gestion des situations imprévues pour maintenir les niveaux de production, qualité et sécurité.
• Mise en place de procédures pour installer un système de remontée de données sur une ligne d'assemblage type Andon.
• Analyse des besoins, des risques, de la faisabilité et des flux de données.
• Développement de vues de tableaux de suivi d'OEE de la ligne d'assemblage.

Intégration de l'industrie pharmaceutique de Novo Nordisk dans le cadre d'un cycle ingénieur pour mener des projets d'optimisation industrielle.

• Conduite d'un projet de réorganisation des équipes de production et d'optimisation sur ligne de conditionnement dans un projet Kaizen.
• Analyse des tendances et données de performances (OEE, organisation opérationnelle, arrêts machines) via Power BI.
• Réalisation d'études terrain incluant diagramme spaghetti et VSM.
• Mise en place d'actions d'amélioration et de standards organisationnels au sein de 5 équipes.
• Génération de gains cumulés faisant passer l'OEE1 de 55% à 69%, soit 14% gagnés sur Q1 et Q2 2025, et 1 660 stylos packés gagnés par heure.
• Gestion de l'équipe Kaizen et animation de groupes de travail inter-services.
• Conduite d'un projet de réduction des temps d'alarmes et micro-arrêts sur lignes d'assemblage avec la méthode DMAIC.
• Analyse des données de performances via Power BI.
• Mise en place d'optimisations opérationnelles et techniques en suivant la méthodologie DMAIC et le cycle de validation.
• Évolution de l'OEE1 de 80% à 81%, soit 1% gagné sur le T2 2023 et 295 000 stylos assemblés gagnés.

Stage de data analyst au sein de l'industrie pharmaceutique de Novo Nordisk pour traiter et analyser des données industrielles.

• Exploitation des outils de traitement et d'analyse de données pour appuyer les performances industrielles.
• Collaboration avec les équipes locales sur des analyses de processus pharmaceutiques.