Data Analyst

Intégration dans un département data-driven pour soutenir les équipes de finance, opérations et marketing dans leurs projets d'analyse et de pilotage.

• Élaboration de requêtes SQL complexes pour l'extraction, le ciblage et le traitement de données à grande échelle via un pipeline Talend.
• Collecte et formalisation des besoins des équipes métiers sur la description et l'usage des données.
• Conception de modèles de données décisionnels (schéma en étoile, Data Warehouse) et rédaction du dictionnaire de données.
• Développement de tableaux de bord Power BI interactifs utilisant DAX et Power Query pour les équipes opérationnelles.
• Assurance du contrôle qualité des données à chaque étape du pipeline : détection des anomalies, nettoyage et homogénéisation.
• Définition et harmonisation des KPI en collaboration avec les directions métiers et restitution des analyses aux décideurs.

Conduite d'un projet de détection des fraudes bancaires par machine learning au sein d'une équipe data-driven.

• Préparation et nettoyage des données bancaires en appliquant une réduction de dimension (PCA) et une normalisation.
• Rééquilibrage des classes déséquilibrées via SMOTE, undersampling et oversampling.
• Modélisation et comparaison de plusieurs algorithmes de classification : Régression Logistique, Random Forest, XGBoost.
• Analyse des variables influentes et contribution à l'interprétabilité des modèles.
• Construction de pipelines ML automatisés pour la préparation, l'entraînement et le scoring.
• Automatisation des reportings via Power BI et Excel VBA, réduisant de 50 % le temps de production et les tâches manuelles répétitives.
• Déploiement de tableaux de bord Power BI pour le suivi des indicateurs de détection de fraude, adoptés par les équipes métiers.

Contribution à l'amélioration de la qualité des données et du pilotage décisionnel au sein d'un environnement bancaire réglementé.

• Analyse des données bancaires et contrôle de la qualité des données transactionnelles bancaires via SQL et Excel.
• Conception de dashboards Power BI pour l'aide à la décision dans un contexte réglementé.
• Automatisation des reportings périodiques et réduction des tâches manuelles des équipes.

Conception et développement d'une application de recherche d'offres d'emploi en environnement Java/JEE.

• Modélisation de l'architecture applicative en UML.
• Développement du backend avec Spring Boot.
• Conception d'une interface utilisateur permettant d'explorer et filtrer les offres d'emploi.