Senior Business Analyst Data

Intégration du pôle Data & Performance en charge du pilotage commercial pour le réseau Caisse d'Épargne sur les produits assurance vie, retraite et prévoyance.

• Pilotage de la migration du patrimoine SAS vers Dataiku en utilisant Python comme accélérateur.
• Mise en place de workflows via le Design node de Dataiku (Flows zone, recipes, variables, Python, SQL).
• Déploiement en production via l'automation node des workflows finalisés.
• Accompagnement des métiers sur Dataiku pour leurs différents cas d'usage.
• Pilotage de la conduite du changement et adoption progressive de Dataiku par les équipes métiers.
• Définition et diffusion des bonnes pratiques Dataiku afin d'optimiser les traitements.

Exercice au sein de l'équipe Data Quality du Centre d'expertise Gouvernance et Stratégie Data, en mission autour des risques de crédit et du reporting réglementaire, adaptant les outils existants de contrôle et d'évaluation de la qualité aux outils de pointe du marché.

• Promotion de la data et de la data quality au sein de BCEF.
• Mise en place d'un outil de pilotage permettant de suivre les données, les indicateurs qualité (Facilités, Tiers et garanties), les remédiations et les projets réglementaires.
• Définition, conception et production d'indicateurs qualité, identification des disqualités et accompagnement des métiers pour y remédier.
• Pilotage de la migration du patrimoine SQL vers Dataiku en utilisant Python comme accélérateur.
• Création de dashboards pour restituer les indicateurs en disqualité via Tableau et Power BI.
• Support et supervision de la montée en compétence des autres membres de l'équipe sur Dataiku.

Conduite de l'analyse des données dans Dataiku pour la recette du core model « Transactions Orders ».

• Analyse des données disponibles et restitution de la qualité de ces données.
• Documentation de la donnée dans DataGalaxy.
• Extraction de features de time series avec tsfresh.
• Implémentation d'algorithmes de détection des valeurs aberrantes en Python (Isolation Forest, Local Outlier Factor, One-class SVM, Minimum Covariance Determinant).

Exercice au sein de la Tribe Customer Interaction and Sales Support en tant que support du marketing pour les opérations d'acquisition et fidélisation grâce à des analyses statistiques, études adhoc et profils clients sur les produits Daily Banking, Assurance Vie, BSP, Home Loan, Consumer Loan et livrets d'épargne.

• Création et mise à jour de datamarts sous SAS.
• Automatisation des bilans de campagnes marketing.
• Analyse des opérations commerciales et fourniture d'insights aux équipes marketing.
• Travail collaboratif avec les équipes IT pour garantir la qualité et l'exhaustivité des données nécessaires à l'activité.
• Remontée des anomalies au Data Management via des tickets ServiceNow et analyse de ces anomalies dans des ateliers Code Review SQL.
• Réalisation d'extractions pour les campagnes réglementaires (Eckert, KYC, CRS, FATCA).
• Monitoring du nombre de contacts réalisés des campagnes sortantes via envoi automatique d'email SAS.
• Modélisation de scores prédictifs grâce aux méthodes de Machine Learning via Python (Challenge groupe).

Exercice au sein de la direction Marketing en support aux chefs de projets pour le ciblage des actions commerciales et l'analyse des opérations sur la commercialisation d'agendas papiers et catalogues.

• Analyse des données collectées (études profils clients et description dynamique).
• Réception et traitement des fichiers de prospection.
• Sélection des clients à cibler via SAS.
• Établissement des bilans de campagne et formulation de préconisations pour les prochaines campagnes.
• Benchmark entre les outils de data visualisation (Tableau, Qlik Sense, Power BI).

Exercice au sein du Pôle suivi des activités en appui aux centres financiers pour mieux piloter leurs équipes de service développement et service clientèle grâce aux analyses et KPIs fournis sur les produits Santé, Prévoyance, Épargne, IARD, Argent au quotidien et assurances.

• Optimisation de la restitution des données commerciales (chiffres et analyse).
• Réalisation du tableau de bord mensuel de performance commerciale.
• Participation à la conception et au suivi d'opérations de stimulations commerciales.
• Prévisions de ventes par Centre Financier.
• Conduite d'études adhoc et extractions pour le pilotage de la performance commerciale.

Intégration de la Business Unit « IT Investment & Risk Management » chargée d'analyser et de répondre aux besoins des services Front Office et Risk Management.

• Participation à la migration du système de récupération des données de marché de Bloomberg vers Reuters (Indices Daily & Intraday et Futures Daily & Intraday).
• Récupération et analyse des données de marché.
• Data mapping entre Reuters et DB Quantitative Research.
• Mise en place d'un process Futures Statics pour ajouter en DB les produits dérivés futures.