Ingénieure en Génie Électromécanique – Spécialité Mécatronique

Elle conçoit et réalise le banc de simulation matériel du jumeau numérique d'une machine de gravure ionique au sein d'une équipe pluridisciplinaire.

• A conçu et réalisé l'acquisition temps réel de 4 voies analogiques (ESP32-S3, ADC filtré) pour capturer les données de la machine.
• A établi une liaison MQTT et développé une interface de supervision Node-RED pour la visualisation et le pilotage en temps réel.
• A développé un pipeline de pronostic de panne en deux étages : détection de dégradation par Random Forest et estimation de la durée de vie résiduelle (RUL) par LSTM sur un ensemble de 82 millions de mesures issues de 20 machines.
• A construit des modèles d'apprentissage dédiés à chacun des 3 modes de défaillance identifiés.
• A atteint une RMSE de RUL de 313 secondes sur le mode de défaillance « Drop », soit une amélioration de 83 % par rapport à l'article de référence à protocole d'évaluation identique.
• A piloté le projet en CRISP-DM avec prototypage itératif, revues techniques hebdomadaires et documentation exhaustive.

Elle a intégré l'équipe mécanique et innovation de MATECH pour concevoir une solution de formation à la maintenance via réalité augmentée et modélisation 3D complète d'un groupe électrogène.

• A modélisé en 3D un groupe électrogène VISA et l'ensemble de ses composants en décomposant l'assemblage en sous-ensembles fonctionnels et en contrôlant les interfaces entre pièces (SolidWorks, Blender).
• A préparé les modèles 3D pour une exploitation temps réel sur plateforme mobile.
• A développé GenARino, une application mobile de réalité augmentée (Unity, Vuforia, C#) de formation à la maintenance des machines.
• A conçu et réalisé l'émulateur physique associé utilisant Arduino pour compléter l'expérience pédagogique.
• A intégré un plan de maintenance préventive structuré dans l'application et développé un module d'évaluation interactif des connaissances.
• A validé la solution auprès des techniciens de terrain et de la direction générale avec un taux d'acceptation total.

Elle a intégré le service production d'une usine agroalimentaire pour concevoir et mettre en service un poste de comptage automatique en bout de ligne de conditionnement.

• A conçu sous SolidWorks le support mécanique du poste : positionnement de la caméra et intégration du capteur de proximité E3F-DS30C4 (Arduino).
• A mis en service le poste et validé son fonctionnement en conditions réelles en ligne de production.
• A développé une application Python complète de suivi de production remplaçant 100 % du suivi papier : gestion des badges QR code opérateur, suivi des shifts, tableau de bord de production et export Excel automatisé.
• A rédigé la documentation technique complète et assuré le transfert de compétences auprès des équipes de production.

Elle a conçu et réalisé un émulateur interactif de pannes de groupe électrogène destiné à la formation technique et resté en service chez MATECH depuis 2023.

• A conçu un système d'émulation de pannes piloté par un contrôleur Guard Revolution AMF25 et Arduino permettant de simuler différents scénarios de défaillance.
• A livré le dossier de fabrication complet comprenant les plans détaillés, la nomenclature et le reste du dossier d'études.
• A développé l'ensemble des travaux pratiques pédagogiques associés pour l'enseignement de la maintenance.
• A développé une application Java de diagnostic traduisant chaque code panne en action corrective appropriée.

Elle a participé à l'amélioration d'une ligne de conditionnement en concevant un mécanisme automatique pour la mise en place des récipients.

• A conçu sous SolidWorks un système de mise en place automatique des récipients sur convoyeur : analyse cinématique du mécanisme, calcul de l'encombrement et définition des interfaces avec la machine de conditionnement Trepko existante.
• A réalisé un prototype fonctionnel et validé la séquence de fonctionnement en utilisant Arduino, capteurs et actionneurs industriels.

Elle a mené une analyse des processus de fabrication de câbles et appliqué les principes Lean Manufacturing.

• A analysé en détail le processus de fabrication des câbles et identifié les opportunités d'amélioration continue.
• A appliqué les principes Lean Manufacturing : standardisation des postes de travail et mise en œuvre de la méthodologie 5S (tri, rangement, nettoyage, normalisation, respect).