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Talent · Réf. BT-6E212F47
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7 ans d’expérience
Ingénieur data titulaire d'un cycle ingénieur Big Data Analytics. Spécialiste en conception de bases de données, prétraitement et analyse de données cliniques, avec une solide expérience en machine learning et intelligence artificielle générative. Maîtrise Python, SQL et les frameworks modernes de data science. Autonome, rigoureux et orienté impact, excelle dans la collaboration d'équipe et l'automatisation de processus complexes.
Cycle Ingénieur Big Data Analytics
École Centrale d'Électronique
2022-2025Licence MIASHS-Économie
Université de Rennes 1
2020-2022Prépa Intégrée
INSA Institut National des Sciences Appliquées
2017-2020Baccalauréat Scientifique Sciences de l'Ingénieur option Maths (Mention Bien + Mention Européenne)
Lycée Pierre et Marie Curie
2016-2017Data Engineer et Manager
General Electric HC
Mars 2023 – Août 2025A intégré le département data d'une filiale du groupe General Electric pour moderniser la gestion et l'exploitation des données cliniques, en assurant une qualité optimale et l'adoption par les équipes métier. - A conçu et développé une architecture de base de données robuste pour le stockage et la gestion des données cliniques. - A réalisé l'analyse des besoins métier et la définition des spécifications fonctionnelles et techniques. - A effectué la curation, le prétraitement et la validation des données cliniques pour garantir leur fiabilité. - A automatisé les processus de traitement des données, réduisant les interventions manuelles. - A développé et déployé un modèle de langage (LLM) en production pour répondre à des besoins spécifiques. - A assuré la maintenance continue de l'infrastructure de données et l'évolution de la base de données. - A documenté les processus et procédures, puis formé les équipes à l'utilisation de la solution. Environnement technique : Python, SQL, MongoDB, AzureML, Flask, Git, Docker, Jenkins, Pandas, NumPy, TensorFlow, Keras, LLM.
Finaliste - Compétition Universitaire
Rennes Data Challenge 2023
Janv. 2023 – Janv. 2023A participé à une compétition de data science en équipe visant à optimiser le positionnement des bases opérationnelles d'ENEDIS et le regroupement territorial des communes en Bretagne. - A mené l'analyse et le prétraitement des données géographiques et opérationnelles fournis par ENEDIS. - A conçu et implémenté un algorithme de clustering K-Means pondéré en intégrant les distances de trajet et les niveaux d'intervention par commune. - A réalisé la visualisation des données pour communiquer les résultats aux stakeholders. - A effectué l'évaluation quantitative et l'optimisation itérative de l'algorithme pour maximiser la performance. Environnement technique : Python, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Git, Matplotlib, Seaborn.
Réceptionniste de nuit
Hôtel Ibis Styles
Sept. 2020 – Sept. 2022A assuré le service de réception de nuit dans un établissement hôtelier, en gérant l'accueil des clients et les opérations administratives courantes. - A accueilli et enregistré les clients en arrivée et en départ. - A assuré le traitement des réservations et des demandes spéciales. Environnement technique : Systèmes de réservation hôteliers, Office.
Directeur financier et Responsable partenariats
Association Run'INSA
Sept. 2018 – Sept. 2019A piloté les finances et les relations partenariales d'une association universitaire organisatrice d'événements sportifs. - A géré le budget et la trésorerie de l'association. - A développé et maintenu les relations avec les partenaires sponsor.
Stagiaire en Achats
SPI BATIGNOLLES TPCI
Juil. 2018 – Sept. 2018A participé à la gestion des achats et de la logistique pour le lot 1 du chantier de la ligne B du métro de Rennes. - A organisé et coordonné les achats de matériaux et équipements nécessaires au chantier. - A encadré une équipe de magasiniers dans la gestion des stocks et la préparation des commandes. Environnement technique : Systèmes de gestion d'achats et de magasinage.
Outils
Compétences techniques
IA
Méthodes
Langues