Data Scientist

A rejoint l'équipe logistique d'Amazon afin d'optimiser les performances opérationnelles et le suivi des indicateurs clés.

• A optimisé quotidiennement les itinéraires de 60 livreurs via l'extraction, la préparation et le traitement de données pour évaluer la productivité, les écarts qualité et les anomalies opérationnelles.
• A produit des rapports opérationnels hebdomadaires destinés à la direction, couvrant 15 KPI et aidant à piloter les performances de l’ensemble de l’équipe.
• A déployé un dashboard interactif sous Power BI pour visualiser en temps réel les KPI logistiques, permettant une détection proactive des anomalies et une amélioration du taux de livraison à temps.
• A animé des formations data-driven inspirées des résultats d’analyse, contribuant à une hausse de la productivité de 50% en 3 mois.

A intégré l'IMT Nord Europe pour participer à un projet national de recherche et développement dans le domaine de la conduite ferroviaire autonome.

• A conçu une solution de détection d’anomalies pour la conduite ferroviaire autonome dans le cadre d’un projet national, sur des données volumineuses de 12 TB.
• A conduit l’état de l’art des solutions de détection d’obstacles pour la conduite autonome afin de comparer les approches récentes et sélectionner une méthodologie adaptée.
• A exploré des méthodes d’extraction de caractéristiques et de détection dans les flux radar, incluant la préparation des données, l’exploitation des signaux et l’identification des variables pertinentes.
• A implémenté une solution innovante inspirée des recherches récentes en appliquant les réseaux de neurones LSTM pour la classification des obstacles en temps réel à partir des données d’une caméra et d’un Radar ULB avec une précision de 93%.

A contribué à la transformation numérique et à la modélisation prédictive des activités de la Bourse des Valeurs Mobilières.

• A architecturé une plateforme pour la digitalisation des ordres de bourse, intégrant une logique de collecte, de structuration et d’exploitation des données métiers.
• A modélisé le nombre d’ordres acquis pour chaque intermédiaire en bourse à l’aide de modèles de régression linéaire.
• A appliqué une approche de modélisation prédictive et d’analyse de tendances pour anticiper l’activité boursière.

A occupé un poste à temps partiel combinant l'analyse de données financières et le support technique multilingue pour une entreprise d'hébergement web.

• A évalué les antécédents de paiement des clients pour déterminer leur admissibilité au crédit et contribuer à un scoring client.
• A assuré une assistance technique et commerciale bilingue en français et en anglais par téléphone, chat ou via le système d’assistance, contribuant à la satisfaction client.
• A résolu les problèmes courants du quotidien tels que l'inaccessibilité des sites web, les problèmes de connexion et la configuration de clients e-mail.
• A collaboré étroitement avec les administrateurs système pour garantir le bon fonctionnement de tous les serveurs et améliorer le diagnostic des incidents.