Data Analyst Senior | Chef de Projet Data

Conception et développement d'une SaaS d'analyse et de prédiction boursière destinée aux investisseurs particuliers, combinant modèles de forecasting statistique et scoring fondamental.

• Conception et développement de l'architecture backend avec FastAPI et du frontend avec HTML/JavaScript.
• Implémentation de modèles de prédiction de séries temporelles ARIMA/SARIMA sur des données de marché.
• Mise en place d'un système de scoring fondamental pour l'analyse d'actions.
• Déploiement et mise en production de l'application sur Render.
• Résolution de problématiques de fiabilité, notamment les restrictions d'accès aux flux de données et la mise en place d'un cache Redis.
• Refonte de l'interface utilisateur pour améliorer l'expérience et la lisibilité des analyses.
• Intégration d'une solution de paiement Stripe en vue de la monétisation du produit.
• Gestion de bout en bout du cycle de vie produit : conception, développement, déploiement et itération.

Contribution à la mise en place d'une plateforme Data centralisée sur Databricks pour une insur tech en forte croissance, avec déploiement d'une solution de reporting dédiée au suivi de la performance marketing et commerciale.

• Participation à la mise en place de l'architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold) sur Databricks.
• Développement de pipelines de traitement de données avec Delta Lake.
• Formalisation des besoins métiers auprès des équipes marketing et commercial.
• Conception de tableaux de bord et reportings métier à partir de la plateforme centralisée.
• Préparation et modélisation des données avec Power Query et Power Pivot ; développement de mesures DAX et KPI.
• Fiabilisation de la qualité des données à travers les différentes couches de la plateforme.
• Travail en méthodologie Agile SCRUM, participation aux cérémonies (daily, ateliers métiers, sprint review).
• Support recette et gestion des anomalies via Jira en collaboration avec les équipes Data Engineering et métier.

Pilotage de la migration à grande échelle de la plateforme décisionnelle historique (MicroStrategy, SAP BI) vers Power BI, dans le cadre d'une transformation Data à l'échelle du groupe, en environnement Agile/SCRUM.

• Pilotage de la migration de rapports et tableaux de bord MicroStrategy et SAP BI vers Power BI.
• Conception de modèles de données et de mesures DAX pour restituer les indicateurs métier existants.
• Définition des règles d'extraction des données ServiceNow et coordination avec les équipes concernées.
• Supervision des flux ETL Datastage et assurance du contrôle de la qualité des données.
• Participation aux cérémonies SCRUM (sprint planning, daily, revue de sprint) au sein d'une équipe Agile.
• Fiabilisation et optimisation des sources de données SQL sous-jacentes.
• Accompagnement des utilisateurs métier dans la prise en main de Power BI et des nouveaux outils.
• Documentation des processus de migration et des bonnes pratiques Power BI.

Enseignement auprès de groupes hétérogènes en environnement éducatif, avec gestion de classe, planification pédagogique et accompagnement individualisé.

• Encadrement de groupes hétérogènes et création d'un environnement d'apprentissage serein.
• Planification rigoureuse des activités pédagogiques, assurance de l'évaluation continue et gestion efficace du temps.
• Accompagnement individuel des élèves et adaptation des approches aux besoins spécifiques.
• Collaboration avec les acteurs éducatifs et contribution aux projets collectifs.

Pilotage de projets IT stratégiques au sein de la Direction des Systèmes d'Information & Transformation Digitale, dans un contexte de modernisation des systèmes d'information du groupe SONELGAZ, avec coordination des acteurs métiers et techniques en environnement multi-sites.

• Cadrage des projets IT par le recueil, l'analyse et la priorisation des besoins métiers (finance, exploitation, direction).
• Rédaction des documents de cadrage, des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles.
• Élaboration des plannings, estimation des charges et suivi des coûts, délais, risques et qualité.
• Coordination des équipes IT internes (développement, infrastructure, data) et des prestataires externes.
• Suivi de l'avancement projet et reporting régulier auprès du management et des comités de pilotage.