Développeur junior IA / Machine Learning

Stage axé sur l'optimisation d'un système de simulation conversationnelle et d'évaluation par intelligence artificielle.

• Audit et amélioration d'un simulateur basé sur des LLM, en collaboration avec l'équipe et un consultant expert IA.
• Analyse des cas d'usage existants et refonte du PoC en une architecture plus modulable et évolutive.
• Consolidation du système de prompts assurant la fiabilité après une mise en production de plus de 2000 simulations à ce jour.

Deuxième année de spécialisation en intelligence artificielle et machine learning au sein d'une école informatique.

• Réalisation de projets principaux portant sur le Transfer Learning, le Time Series Forecasting, le Neural Style Transfer, la détection d'objet (YOLO), le QA bot et le Deep Q-Learning.
• Refonte du précédent projet portfolio, intégration de modèles open source locaux et plus complexes (LLMs), gestion des fichiers image et amélioration des performances.
• Rédaction d'un compte-rendu sous forme de blogpost, réalisations de démonstrations et présentation du travail en anglais devant un jury de mentors.

Première année de tronc commun axée sur les fondamentaux du développement.

• Conduite de projets d'équipe incluant la création d'un interpréteur de commande UNIX ("Simple Shell"), le développement de la fonction printf et un clone d'AirBnB.
• Conception et développement d'un projet portfolio consistant en une application pour renommer les fichiers PDF en fonction de leur contenu à l'aide de modèles NLP.
• Démonstration et présentation orale du projet en anglais devant un jury.

Mission freelance consistant à concevoir un système de traitement automatique de documents PDF.

• Développement d'un outil d'automatisation en Python permettant de traiter plus de 3000 rapports de laboratoire au format PDF.
• Standardisation des documents en appliquant des corrections et des validations en masse.
• Insertion des éléments manquants pour assurer la conformité aux normes d'accréditation, réduisant de plus de 90% la charge de travail.