BI Engineer

A intégré une équipe de conformité bancaire (secteur bancaire européen et international) pour concevoir et déployer des solutions analytiques d'envergure destinées à la surveillance réglementaire et la gestion des risques de conformité.

• A conçu et développé une plateforme de monitoring de conformité pour les activités d'assurance-vie, construisant l'écosystème de reporting de zéro.
• A architecturé une data warehouse consolidant les données opérationnelles et de conformité dans un environnement analytique structuré.
• A développé des tableaux de bord Power BI temps réel et planifiés utilisés quotidiennement et hebdomadairement par les équipes de conformité et métier pour suivre les indicateurs réglementaires.
• A implémenté une logique automatisée de détection de fraude et de monitoring des risques en utilisant DAX et SQL pour identifier les schémas suspects et les transactions non-conformes.
• A construit des tableaux de bord de qualité des données détectant automatiquement les données KYC manquantes, permettant aux équipes métier de proactivement suivre les clients.
• A développé un système de scoring des risques pour les PPE (Personnes Politiquement Exposées) utilisant plusieurs facteurs tels que le risque pays et le secteur d'activité pour générer des alertes de conformité.
• A fourni des KPIs actionnables permettant d'identifier rapidement les goulots d'étranglement opérationnels, les risques réglementaires et les incohérences de données.
• A traduit les exigences métier, risque et conformité en modèles de données évolutifs et tableaux de bord temps réel pour permettre aux équipes de surveiller les indicateurs réglementaires via des insights nettoyés et actionnables.
• A piloté la migration des données de conformité d'Oracle à SQL Server pour améliorer les performances et simplifier les pipelines de reporting.
• A restructuré les modèles de données et les relations pour améliorer l'efficacité du reporting et maintenir une traçabilité claire des données entre les systèmes de conformité.
• A développé des tableaux de bord automatisés de validation des données pour assurer l'intégrité et la qualité post-migration.
• A conçu et implémenté une structure de data warehouse dédiée à l'analyse de conformité des marchés financiers.
• A développé des tableaux de bord Power BI soutenant la surveillance des cadres réglementaires tels que MiFID II, MiFIR et EMIR.
• A construit des mécanismes d'alerte automatisés utilisant la logique DAX et des scripts Python pour identifier les transactions potentiellement non-conformes ou suspectes.
• A développé des modèles analytiques pour estimer l'exposition au risque basée sur les schémas de transactions et les tendances comportementales des clients.

A participé à la gouvernance des données et l'optimisation des infrastructures analytiques au sein d'une institution bancaire de dimension internationale, assurant la qualité, la conformité et l'accessibilité des données.

• A extrait et intégré les données depuis Jira et Azure Cloud avec nettoyage automatisé en Python et enrichissement via web scraping.
• A construit et optimisé une data warehouse avec modélisation en star schema, permettant des jointures efficaces entre les tables et améliorant les performances de reporting et d'analytics.
• A développé des tableaux de bord interactifs Power BI avec des mesures DAX et déployé les insights via une plateforme React.js sécurisée.
• A assuré la conformité aux standards de gouvernance informatique et implémenté les contrôles de gestion des risques.
• A créé un chatbot basé sur NLP exploitant le parsing de PDF et les techniques de similarité textuelle.
• A documenté les sources de données et les pipelines de données incluant les procédures de test pour la validation des flux de données.

A rejoint une équipe de data engineering pour implémenter une solution complète d'extraction et d'analyse de données provenant de sources API externes, avec respect des normes de protection des données.

• A géré l'extraction dynamique des données de multiples APIs en format JSON utilisant le composant TREST de Talend.
• A implémenté des contrôles de traitement des données alignés avec les principes du RGPD, assurant une gestion et une transformation sécurisées des données personnelles collectées via les APIs.
• A conçu et modélisé une data warehouse pour structurer et gérer les données extraites.
• A réalisé la transformation et le chargement des données dans PostgreSQL avec Talend.
• A préparé les indicateurs clés de performance (KPIs) et développé des tableaux de bord visuels dans Power BI basés sur les données traitées.

A travaillé au sein d'une équipe analytics pour transformer les données métier en insights visuels et prédictifs, supportant la prise de décision.

• A extrait et nettoyé les données du système EKIP360 en utilisant Python.
• A conçu une data warehouse et implémenté les processus ETL avec SSIS.
• A préparé les KPIs et créé des tableaux de bord Power BI avec des mesures DAX.
• A développé un modèle de machine learning pour les prédictions.

A intégré une équipe analytics dans le secteur bancaire pour centraliser et analyser les données opérationnelles et financières provenant de multiples branches.

• A collecté et consolidé les données bancaires de 30 succursales et les a structurées pour le traitement analytique.
• A conçu et implémenté une structure de data warehouse centralisant les données de performance des branches et les données financières.
• A construit des pipelines ETL utilisant Talend et réalisé la transformation et le nettoyage des données avec RStudio.
• A développé un modèle de données structuré pour supporter le monitoring des KPIs et l'analyse de la performance des branches.
• A créé des tableaux de bord interactifs Power BI fournissant au management des insights clairs sur les indicateurs opérationnels et financiers à travers les branches.

A été consultant en data science pour une institution sportive nationale, concevant une solution analytique permettant le suivi et l'optimisation de la performance athlétique.

• A développé un tableau de bord Power BI temps réel pour monitorer les métriques de performance des athlètes (vitesse, endurance, temps de récupération).
• A construit et optimisé des modèles prédictifs en Python pour classifier la performance des athlètes et anticiper les risques de blessure basés sur les données historiques.
• A nettoyé et transformé les données en utilisant Power Query et des requêtes SQL pour assurer la cohérence et la fiabilité à travers les sources de données.
• A collaboré avec les équipes de coaching pour interpréter les résultats analytiques et fournir des recommandations actionnables pour l'amélioration de l'entraînement.

A travaillé comme consultant en analyse de données et machine learning pour une organisation humanitaire, développant une solution de priorisation des migrants basée sur les données.

• A développé un système de scoring basé sur les données pour classifier et prioriser les migrants en utilisant plusieurs facteurs socio-économiques (âge, vulnérabilité, région, santé).
• A combiné les algorithmes de classification Python avec les visualisations Power BI pour fournir des tableaux de bord temps réel destinés aux opérations humanitaires.
• A implémenté des workflows de nettoyage et transformation des données dans Power Query pour assurer que les données soient prêtes pour la modélisation.
• A fourni des rapports orientés vers la prise de décision utilisés par les agents de terrain pour l'allocation efficace des ressources et la réponse aux crises.