Data Analyst

A intégré l'équipe data d'Orange France en tant que Data Analyst Cloud pour piloter des projets stratégiques nationaux impactant plus de 100 collaborateurs.

• A analysé et coordonné le décommissionnement du réseau cuivre national avec les équipes métiers, techniques et commerciales.
• A optimisé les pipelines BigQuery et automatisé les collectes de données sur GCP via Cloud Functions et Cloud Scheduler, réduisant le temps de traitement de 40%.
• A déployé des modèles ML sur Vertex AI et intégré les prédictions en temps réel via Cloud Run.
• A piloté la migration et la refonte complète des dashboards Power BI fédérant plus de 100 utilisateurs avec KPIs métiers critiques.

A fondé et piloté DeepCV, un projet personnel visant à développer un moteur d'optimisation de CV basé sur les LLMs et l'intelligence artificielle.

• A conçu un moteur d'optimisation de CV leveraging RAG et embeddings sémantiques pour un matching intelligent.
• A piloté l'architecture IA et Cloud sur AWS Bedrock avec focus sur la scalabilité et la sécurité.
• A conçu des flux d'agents IA capables de reformuler et synthétiser des contenus contextuels.

A développé un algorithme NLP pour la classification des émotions dans les avis clients dans le cadre d'un projet académique.

• A conçu et entraîné un algorithme NLP pour classification des émotions atteignant 87% de précision.
• A réalisé le fine-tuning d'un modèle BERT pour améliorer la performance sur les données réelles.

A développé un modèle prédictif ML exploitant les images satellites et données météo dans le cadre d'un projet académique en partenariat avec le CNES.

• A exploité les images satellites et données météo pour prédire l'impact climatique sur les récoltes post-cyclone.
• A conçu un modèle prédictif ML en soutien à l'optimisation des rendements.

A rejoint Unacoopec CI en tant que Data Analyst Reporting pour développer des outils de scoring crédit et d'analyse de risque.

• A développé un modèle de scoring crédit basé sur Random Forest atteignant un AUC de 0.82 pour la prédiction de solvabilité.
• A créé des dashboards Power BI interactifs pour le suivi de la performance de recouvrement et l'analyse des risques.
• A automatisé complètement les collectes et traitements de données via ETL, réduisant le temps de reporting de 60%.