Data Engineer / Analytics Engineer

Intervention chez Orange en tant qu'Analytics Engineer, travaillant principalement sur les données de commandes et d’interventions des offres fibres pour le grand public, les professionnels et les PME:

• Construction de couches d'exploitation décisionnelle sur GCP/Bigquery incluant la modélisation et la transformation de données, la planification des traitements et l'archivage automatisé.
• Production de travaux repris comme socle par l'équipe en charge de l'industrialisation.
• Réalisation d'une analyse exploratoire des données du processus de commande et de livraison des offres fibre en Python permettant de définir des cadres d'analyse.
• Conception de tableaux de bord pour le suivi des performances, utilisés par les responsables nationaux et locaux du processus de commande et de livraison.
• Travail en cycle agile avec la méthode Kanban.

Intervention à la Métropole de Lyon en tant que stagiaire chargée de mission data pour contribuer au suivi du déploiement de la fibre optique.

• Développement en Python d'un pipeline ETL modulaire alimentant une base PostgreSQL pour le suivi du déploiement de la fibre optique sur le territoire métropolitain.
• Réalisation de la migration complète des tableaux de bord de 5 services numériques métropolitains de Tableau vers DigDash, constituant les premiers mises en production sur l'outil à la Métropole de Lyon.
• Contribution au pilotage du projet en participant à la priorisation des besoins et à la coordination avec les équipes métier.

Intervention chez Volvo Truck France afin d'analyser la qualité des données clients et d'optimiser les référentiels de facturation.

• Analyse de la qualité des données clients en détectant les anomalies et les doublons sur une base client de 90 000+ comptes.
• Fiabilisation des données clients sur plus de 10 départements.
• Automatisation de la sirétisation des comptes avec Siret non renseigné représentant 30% de la base via l'API SIRENE en VBA, permettant de fiabiliser le référentiel client et les données de facturation.
• Conception d'un tableau de bord Power BI pour le suivi de la qualité des données clients.