Apprenti Ingénieur IIoT, Maintenance Prédictive & Data Industrielle
Il a réalisé une alternance de 2 ans sur la chaîne de la donnée industrielle, allant du capteur en atelier jusqu'au reporting exploité par les équipes.
- A construit le pipeline de données d'un démonstrateur IIoT de maintenance prédictive pour PSA Motors, incluant l'acquisition de données capteurs et le traitement en edge computing sur IPC Siemens 427E.
- A alimenté des dashboards énergétiques en temps réel.
- A mis en place la collecte et le pré-traitement des signaux via des flux MQTT et une orchestration Node-RED, avec filtrage et agrégation locale pour ne remonter que des données exploitables et limiter le volume transporté.
- A conçu des dashboards et un système de détection d'anomalies sur données capteurs en conditions industrielles réelles, fiabilisant ainsi le suivi de performance et la qualité du reporting.
- A structuré les flux jusqu'à la restitution décisionnelle grâce à des processus ETL, des modèles de données et des indicateurs Power BI utilisés en revue d'exploitation.
- A automatisé des workflows de routage et de traitement sur Amazon Connect, réduisant les traitements manuels du support.
- A restitué les analyses à des interlocuteurs non techniques en assurant des formations et des démonstrations Industrie 4.0 et data analytics auprès de clients industriels et d'établissements scolaires.
Environnement technique