Ingénieur IA & Data Science

Intégration de Terres INOVIA dans le cadre d'un stage de fin d'études afin de développer des modèles de Computer Vision et de participer à leur industrialisation.

• Optimisation de modèles Deep Learning sous TensorFlow et OpenCV pour la classification d'images, atteignant une précision de 96%.
• Intégration de modèles YOLOv8 pour la réalisation de tâches de détection d'objets.
• Automatisation complète d'une chaîne de détection d'anomalies visuelles, permettant de réduire de 80% le temps d'analyse pour les équipes opérationnelles.
• Structuration de pipelines de données pour fiabiliser le traitement.
• Création d'une application Streamlit destinée à l'aide à la décision.

Réalisation d'un stage académique au sein du Laboratoire PROMES - UPVD axé sur la modélisation prédictive et le feature engineering sur des séries temporelles.

• Traitement et structuration de données massives d'irradiance solaire en réalisant les opérations de nettoyage et de feature engineering.
• Développement de modèles de Machine Learning et de Deep Learning dédiés à la prévision de séries temporelles.
• Réalisation d'une analyse approfondie des erreurs en s'appuyant sur les métriques MAE et RMSE pour optimiser la précision des prévisions énergétiques.