Data Analyst

Intégration de l'équipe DIPDE pour prendre en charge le développement et la migration de tableaux de bord répondant à des besoins métier évolutifs.

• Conception et développement de tableaux de bord complexes sous Power BI accompagnant le pilotage opérationnel et facilitant la prise de décision des équipes métiers.
• Pilotage de la migration de tableaux de bord existants de Tableau vers Power BI, harmonisant les modèles de données et améliorant les performances et l'ergonomie.
• Reconstruction des calculs DAX et validation des migrations avec les utilisateurs finaux.
• Collaboration étroite avec les chefs de projet et product owners pour recueillir les besoins et proposer des solutions adaptées aux enjeux opérationnels.

Intégration d'une petite équipe data (3-4 personnes) en charge de la conception et du maintien des outils d'analyse utilisés par les équipes opérationnelles pour le suivi de leurs activités et la gestion des demandes clients.

• Conception et déploiement de tableaux de bord décisionnels permettant le pilotage des performances et l'anticipation des besoins clients.
• Automatisation de processus métiers via Python, intégrant des API REST et traitant les données pour réduire les tâches manuelles et améliorer la fiabilité des flux.
• Administration et maintien en conditions opérationnelles d'une plateforme Elastic Stack (ELK), optimisant les performances, gérant les logs et sécurisant les accès.
• Animation de réunions hebdomadaires de suivi de projet, coordonnant les parties prenantes, reportant l'avancement et identifiant les risques.

Intégration d'une équipe de chercheurs dans le cadre d'un projet d'analyse de données environnementales, avec pour objectif de remplacer des méthodes de traitement manuelles par des modèles prédictifs plus fiables et reproductibles.

• Participation à l'élaboration du plan de gestion des données en collaboration avec les prestataires.
• Création et lancement de modèles prédictifs avec Machine Learning et Deep Learning, améliorant l'exactitude des prédictions de 50% par rapport à l'ancien modèle.
• Développement de solutions de visualisation avec Power BI pour exprimer et expliquer les résultats aux scientifiques et clients.
• Présentation, discussion et analyse des modèles avec les scientifiques et les clients.
• Documentation des modèles dans une démarche garantissant leur reproductibilité.
• Rédaction d'articles scientifiques documentant les différents modèles développés.