Data scientist

Intégration de l'équipe de Swiss Life pour travailler sur l'optimisation, l'automatisation et la fiabilisation des données Prévoyance et Santé.

• Développement d'un robot Python automatisant la clôture des dossiers dans le SI et la mise à jour des motifs de clôture afin de réduire les erreurs manuelles et accélérer les traitements.
• Réalisation de la migration de codes SAS vers Python sur le périmètre Partenariat, incluant la reprise, l'optimisation et la documentation des scripts.
• Mise en place du traitement automatisé des factures délégataires comprenant des contrôles de montants, la détection d'incohérences et des rapprochements comptables.
• Structuration des bases de données relatives aux factures.
• Mise en place d'un système d'envoi automatique d'e-mails après le traitement des factures.

Mission chez Thélem Assurances pour participer à l'analyse et à l'évaluation des risques climatiques sur le portefeuille de l'entreprise.

• Analyse et évaluation des risques climatiques liés à la tempête et à la grêle.
• Identification des facteurs de vulnérabilité et calcul des périodes de retour.
• Modélisation des pertes extrêmes et construction des courbes AEP/OEP.
• Mesure de l'impact potentiel sur le bâti et le portefeuille.
• Réalisation de la cartographie et du suivi du portefeuille assuré en élaborant un zonier climatique.
• Analyse des contrats exposés et étude de la sinistralité passée.
• Estimation des risques futurs afin d'optimiser la gestion des sinistres.

Intégration de l'INSEE à Metz pour concevoir des outils de traitement et d'automatisation.

• Développement d'une interface graphique en R pour automatiser le traitement de fichiers.
• Création d'un module de scoring complémentaire.
• Conduite d'analyses de données statistiques pour accompagner les équipes.