Data Engineer

Intervention chez Expert Eye afin de moderniser la chaîne de traitement des données de production dans le secteur de la data.

• A migré le pipeline de données de production de SAS vers Python, accélérant la vitesse d'exécution par 8.
• A amélioré la maintenabilité grâce à une architecture moderne et scalable.
• A développé des connecteurs d'ingestion de données hybrides en utilisant Python pour l'extraction de données personnalisées complexes.
• A utilisé Octoparse pour le web scraping automatisé low-code.
• A intégré de manière fluide les flux web, API, bases de données et plateformes partenaires.
• A conçu des tableaux de bord Power BI permettant le benchmarking et l'analyse concurrentielle du marché du leasing automobile.

Intégration de l'équipe de Brocoli Data pour concevoir et industrialiser des plateformes de données cloud-native.

• A conçu des pipelines ELT automatisés pour alimenter la Customer Data Platform, garantissant une ingestion de données fiable et scalable avec une disponibilité de 99.9%.
• A amélioré l'expérience développeur en construisant un outil CLI pour le système d'ingestion de données open-source Hermes, réduisant le temps d'intégration de 40%.
• A automatisé le déploiement de l'infrastructure AWS via Terraform.
• A mis en place des pipelines CI/CD, réduisant le temps de déploiement de 50%.

Intervention chez 3D Smart Factory pour optimiser les processus internes grâce à l'intelligence artificielle et au traitement des données.

• A optimisé le processus de recrutement en développant un pipeline ETL de bout en bout.
• A exploité la reconnaissance d'entités nommées (NER) basée sur le NLP pour automatiser l'ingestion, l'extraction et l'indexation de données de CV non structurées dans MongoDB.
• A rationalisé le flux de travail des recruteurs en construisant une application Streamlit interactive pour l'exploration, le filtrage et l'analyse rapide des profils de candidats.