Data Analyst et Audit
Intégration au département Risques et Audit d'une banque de premier plan pour moderniser les modèles prédictifs de gestion des risques crédit.
- Collecte, extraction et transformation de données massives à l'aide de SQL, Python (Pandas, NumPy) et Excel pour produire des analyses et reportings décisionnels.
- Réalisation d'analyses exploratoires afin d'identifier les tendances, les facteurs de risque et les principaux indicateurs de performance.
- Développement et amélioration de modèles statistiques de prédiction de la Loss Given Default (LGD) utilisant des techniques de machine learning avancées.
- Prétraitement complet des données : nettoyage, traitement des valeurs manquantes, détection des anomalies et ingénierie des variables pour améliorer la qualité des analyses.
- Conception d'un tableau de bord interactif automatisant le suivi des indicateurs, le contrôle qualité des données et le reporting des modèles.
- Analyse des performances des modèles à l'aide d'indicateurs spécialisés (AUC, KS, Gini, stabilité des variables) et suivi des risques.
- Élaboration de rapports d'analyse détaillés et formulation de recommandations pour accompagner la prise de décision des équipes.
- Collaboration avec les équipes Risques, Audit et Métiers pour interpréter les résultats et améliorer les outils de pilotage.
Environnement technique